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作者: sxs112.tw
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[顯示卡器] 用於GB300伺服器的NVIDIA Blackwell Ultra B300 AI GPU可能會採用插槽設計

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sxs112.tw 發表於 2024-10-12 19:11:57 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
NVIDIA的Blackwell Ultra B300 GPU可能會在GB300伺服器上導入備案設計,這將使維護和升級變得更加容易。

目前NVIDIA的資料中心高效能晶片都帶來了OAM設計,即板載解決方案。透過這種設計,GPU晶片永久焊接到伺服器主機板上,例如GB200,用戶可以在一個主機板上找到Grace CPU和Blackwell GPU。
NVIDIA-Blackwell-_5.png

然而這可能是最後一個採用板載設計的系列,因為一些報告表明NVIDIA可能會轉向不同的設計,為GB300伺服器使用Blackwell B300 Ultra GPU。根據 MoneyDJ和經濟日報(來自Trendforce)報導B300 GPU可能採用採用插槽的設計,這將允許用戶從主機板上安裝或卸載GPU。

NVIDIA Blackwell Ultra B300 AI GPU上的插槽l方法據說可以簡化NVIDIA的製造流程並使多家公司受益,尤其是生產互連零件和插槽的台灣富士康和 LOTES。目前的Blackwell GPU直接焊接到主機板上,隨著向插槽式設計的過渡,B300 GPU可以像CPU一樣從主機板上移除。
NVIDIA-AI-GPU-Roadmap (2).png

透過這項轉變將會帶來許多好處,包括提高良率和靈活生產,因為GPU無需焊接到插槽中,而且NVIDIA也無需依賴表面貼裝技術。此外該過程還將簡化維護和售後服務,因為在出現與GPU相關的問題時無需更換整個主機板。

因此升級可以減少更換GPU時的整體停機時間,並將幫助公司向客戶提供更可靠的伺服器。然而預計新的插槽l設計將導致一些性能下降,因為這將導致一些更高的延遲。儘管如此如果維護、升級和更高的產量得到改善,那麼設計轉型的權衡是值得的。

B300的另一個重要變化是採用了FP4,這將有利於推理。推理是經過訓練的模型如何對資料進行預測,是人工智慧運算的一個重要面向。 B200在人工智慧工作負載方面已經表現出色,並已被多家公司部署。

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