希捷：迎向AI時代，亞太企業需全面檢視基礎架構

人工智慧技術 (AI) 因能使產能大幅提高，已備受亞太地區各經濟體重視。全球硬碟機與儲存方案領導供應商希捷科技的最新研究指出，96%的資深IT專業人員認為AI應用將帶動產能與業務表現；然而，亦有近乎同樣比例(95%)的受訪者認為，IT基礎架構投資需進一步增加才能善用AI之力。


希捷科技的研究報告《資料脈動：釋放人工智慧的潛能》，探討亞太地區重要市場中各部門採用及落實AI的準備程度，以及各企業組織試圖導入AI應用時將面臨的機會及挑戰。

研究結果顯示，高達89%的企業組織預計在未來12個月內落實AI技術，有此意願的部門橫跨IT、供應鏈物流、產品創新與研發、財務及客戶服務等，不過，有三分之二的受訪者也坦承，不知該從何處著手。


希捷全球業務及業務營運資深副總裁鄭萬成表示：「分析師、科技業界巨擘及意見領袖等都正討論，企業若能迎向AI，將掌握重要競爭優勢。亞太地區因其持續成長的經濟體、新興的人才市場以及高密度人口，自然有許多能善用AI的機會。為充分發揮AI所創造的效益，亞太地區企業組織應積極奠定健全的基礎架構與生態系，以滿足資料分析與即時資料處理的需求。」


雖然亞太地區導入AI技術的步伐快速穩健，研究報告亦指出，許多企業組織對AI相關資料及技術解決方案的投資不足，儘管89%的受訪者有意落實AI解決方案，31%卻認為現階段的投資並不足夠，而有20%的企業組織更表示其內部無力處理AI應用所增加的資料流。

此外，雖然95%的受訪者相信，AI應用日漸普及後，會更需要強大完整的資料儲存解決方案，但仍有15%表示其針對資料儲存的投資仍不足以因應目前及未來的AI應用。


亞太區研究結果重點包括：

• 亞太區96% 受訪者認為，AI應用將帶動產能及業務表現
  

• 74% 的受訪者已開始落實AI解決方案，89% 表示將在未來12個月內落實AI技術
  

• 70% 的企業組織認為，AI將在未來三年對所屬產業影響深遠
  

• 95% 的受訪者強調，AI應用日漸普及後，更需要強大完整的資料儲存解決方案，但15% 表示對於當前及未來AI所需的資料儲存投資不足
  

• 94% 的受訪者認為資料安全對AI應用相當重要，但超過10% 的受訪者並未定期更新與檢視資料安全策略
  

• 落實AI的重大挑戰包括：
  

• 明確策略與方向
  

• IT基礎架構
  

• 預算
  

• 領導團隊決心
  

• 人才
  

• 已落實AI的重要領域包括：
  

• IT - 73%
  

• 供應鏈／物流 – 51%
  

• 產品創新與研發 – 45%
  

• 客戶服務 – 43%
  

台灣研究結果重點包括：

• 62% 的台灣企業組織已開始於至少一個或多個部門採用AI，其中包括：
  

      供應鏈/物流(73%)、IT (58%)、產品創新/研發(56%)及客戶服務(50%)

• 76% 的台灣受訪者已計畫在未來12個月內開始採用或採用更多AI解決方案，但83% 的受訪者認為不知該從何處著手
  

• 29% 認為目前企業組織中的IT基礎架構無法處理持續增加的資料流。然而，不論現有IT基礎架構完善於否，100% 的受訪者皆表示，有需要投資更多的IT基礎架構以面對持續增加的資料流
  

• 38% 認為目前在AI領域中未有最佳專業人才。事實上有89%的受訪者表示，尋覓AI人才不易
  

• 將近全部 (99%) 的台灣受訪者認為，資料安全對AI很重要，但將近四分之一的企業組織並未定期更新或檢視資料安全策略
  

IDC預估至2025年，全球資料領域中用來進行分析的資料量將增長50倍至5.2ZB，而機器學習、自然語言處理、人工智慧將分析的資料量將增加百倍至1.4ZB。

如何兼顧網絡儲存容量擴充的速度及成本效益，同時不影響服務層級協議，是現今資料世界相當重要的議題。全球AI相關投資已達390億美元[ii]，亞太地區投資額預估至2021[iii]年將達46億美元。


關於希捷科技《資料脈動：釋放人工智慧的潛能》更多相關資訊，如資料圖表、各市場結果請見：www.seagate.com/datapulse



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關於《資料脈動：釋放人工智慧的潛能》

這份市場調查研究報告由希捷科技(Seagate) 委託 SPARC International 於 2017 年 12 月到 2018 年 1 月間進行，訪問 600 名資深 IT 專家，包括澳洲、中國、印度、新加坡、南韓與台灣。每個市場有 100 名受訪者，橫跨多個產業，例如 ICT、零售商、製造業、建築業、金融服務業與物流業。

由希捷贊助的IDC《Data Age 2025》白皮書

[ii]人工智慧與東南亞未來

[iii] IDC企業支出指南預估至2021年，亞太地區（日本除外）在認知與人工智慧系統投資將達46億美元