牛津大學部署英國最強的GPU超級電腦加速科學研究

最新CUDA卓越研究中心讓英國研究人員運用「Emerald」系統

加速天文物理學、基因學和奈米科技之發現

開發Emerald系統的目的是要讓全英國的科學家和工程師可以在天體物理學、生物資訊學、化學、工程研發、基因學、生命科學、奈米科技、物理學及其他眾多領域中加速運算密集型的研究。

英國高等教育政務次長David Willetts表示：「Emerald超級電腦是英國政府耗資1.45億英鎊的e化基礎建設計畫的其中一部分。這項計畫無論對商業或高等教育都是無價的資產，並可帶動成長和創新，吸引更多外來投資，並能讓英國在科學發展上保持最前沿領先的地位。」

高效能運算創新中心由英國的e-Infrastructure South Consortium聯盟成立，該聯盟由牛津大學、布里斯托爾大學以及倫敦大學學院組成，能為科學和工程應用的開發提供所需的運算基礎設備，並可訓練更多HPC領域的科學家和工程師。該中心全新的GPU加速Emerald超級電腦和其他運算系統是英國工程暨物理科學研究委員會提供的3,700萬英鎊(約5,800萬美元)資助計畫的一部分。

牛津大學列入CUDA卓越研究中心
NVIDIA(輝達)也宣布牛津大學正式成為CUDA卓越研究中心(CCOE) ，表揚其在平行運算研究和教學上運用NVIDIA GPU和NVIDIA CUDA®平行編程環境的優異表現和長期投入。

牛津大學在全球遺傳學、數學、科學運算，以及物理學和生命科學等眾多領域中擁有領先地位，現在正式加入全球18所CUDA卓越研究中心的行列。這些優異的學術和研究機構對提升科學和平行運算應用發展方面展現了獨到的願景，並積極推動學術界和科學家投入能改變世界的研究。

牛津大學成為CUDA卓越研究中心後，將運用由NVIDIA(輝達)提供的設備和資助投入多項數學、物理學和生命科學相關研究和學術計畫，包括：

牛津大學資訊長Anne Trefethen教授表示：「我們獲得CUDA卓越研究中心的殊榮，表示牛津大學在科學運算方面過人的優勢，以及牛津e化研究中心(OeRC)在開發和積極投入全新運算方法的成就，並與大學內的應用專家合作將這些優勢運用到他們的研究中。有了NVIDIA的支持，我們可以持續加強我們在大學部的各項計畫和專為GPU運算而設的暑假獎學金計畫，並可開設全新的計畫，可讓更多研究人員和學生加入和參與這個行列。」


關於CUDA
CUDA是NVIDIA(輝達)的平行運算架構，可藉由發揮GPU的威力大幅提升運算效能。NVIDIA CUDA GPU支援所有GPU運算編程模式、API和程式語言。目前全球有超過580所大學與機構設有CUDA編程模式教學課程。

關於Tesla GPU

NVIDIATesla GPU是以NVIDIA CUDA®平行運算平台打造的密集型平行運算加速器。Tesla GPU專為節能的高效能運算、運算型科學和超級運算設計，相較於僅搭載CPU的途徑，可針對廣泛的科學類和商用應用提供大幅提升的應用加速。

關於NVIDIA (輝達)

呵呵....這樣的東西看看就好