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作者: sxs112.tw
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[處理器/主機板] 全新NVIDIA Tesla繪圖處理器大幅降低超級運算成本

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sxs112.tw 發表於 2009-12-1 23:21:15 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
採用 Fermi架構的 Tesla系列產品以十分之一成本、 二十分之一功耗力拼CPU叢集架構同等級運算效能
NVIDIA.png

NVIDIA針對高效能運算(HPC)市場正式推出Tesla™ 20系列平行運算處理器(GPU)。這系列全新世代的Tesla產品線採用代號為「Fermi」的次世代CUDA™處理器架構。
專為平行運算從基礎重新設計的NVIDIAR Tesla™ 20系列GPU可讓運算成本倍減,只需傳統CPU叢集十分之一的成本和二十分之一的功耗即能提供相同等級的效能。
Tesla 20系列推出許多嶄新功能,可藉由GPU運算大幅加速許多全新應用軟體之效能,其中包括光跡追蹤、3D雲端運算、影音編碼、資料庫搜尋、資料分析、電腦輔助工程與病毒掃描。
美國田納西大學創新運算實驗室主任和LINPACK與LAPACK共同作者Jack Dongarra表示:「NVIDIA為Fermi建構了相當迷人的架構,當中具備了可應用到整個運算產業的功能集。」
Tesla 20系列GPU結合了許多從未在單一元件上提供的平行運算功能,包括:
* 支援次世代IEEE 754-2008雙精度浮點運算標準
* 內建確保可靠度和精準度的ECC (error correcting codes)功能
* 同時具備L1與L2快取記憶體的多重快取記憶體層級
* 支援C++程式語言
* 最高可支援1terabyte記憶體、同步核心運算、快速環境切換、10倍速原子記憶指令(atomic instruction)、 64位元虛擬定址空間、system call和遞迴函式( recursive function)。
Tesla GPU的核心乃採用密集式平行處理的CUDA運算架構,為開發業者提供近50年來最簡明且容易編程的平行運算模式。
美國伊利諾大學香檳校區電機與計算機工程學系教授Wen-mei Hwu博士表示:「未來的運算無庸置疑將走向平行處理,因此計算機科學領域的學生應明智地作好準備,要奠定編寫全新平行運算架構的基礎。GPU與CUDA編程模式可讓學生快速掌握各種平行編程的概念,而且可以馬上獲得驚人的速度提升。」
Tesla 20系列 GPU產品包括:
* Tesla C2050和C2070 GPU 運算處理器
o專為工作站組態設計的單顆GPU 繪圖卡,支援第二代PCI-Express規格
o最高內建GDDR5記憶體容量分別可達3GB與6GB (註一)
o在520GFlops - 630 GFlops範圍內提供雙精度效能
* Tesla S2050與S2070 GPU運算系統
o 專為建置叢集與資料中心設計,在單一1U系統中搭載四顆 Tesla GPU
o 最高整體內建系統記憶體容量分別可高達12 GB與24 GB GDDR5記憶體(註二)
o 在2.1 TFlops - 2.5 TFlops範圍內提供雙精度效能
備註:第一款採用Fermi架構的消費性產品(GeForceR系列)將於2010年第一季上市。
(註一) 當開啟ECC 功能後,可使用記憶體分別為2.625GB ( C2050 )與5.25GB ( C2070)。
(註二) 當開啟ECC 功能後,可使用的記憶體分別為10.5GB ( S2050) 與 21GB (S2070)。
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