AMD展示了其第五代EPYC CPU的強大x86資料中心效能,擊敗了Intel的Xeon和NVIDIA的Grace CPU。
新聞稿:即時推薦引擎、預測性維護、視覺和語言處理等傳統企業應用程式現已透過人工智慧得到增強,徹底改變了資料中心格局。現在至關重要的是企業基礎設施要支援從傳統和人工智慧應用到大規模加速人工智慧工作負載的一切。
第五代AMD EPYC處理器是全球最佳的CPU,適用於GPU驅動的叢集上的企業AI和主機節點效能。 AMD EPYC處理器採用廣泛使用的x86架構,與採用Arm的解決方案相比,有領先的效能和簡單的工作負載相容性。
為了滿足這種不斷變化的需求,AMD EPYC CPU旨在傳統和AI工作負載下都表現出色。這些CPU為來自所有全球可信任伺服器解決方案供應商(和全球雲端服務供應商)的完整且多樣化的系統組合提供支持,以滿足最嚴苛的業務需求。這些產品具有以下特點:
- 無與倫比的x86核心密度 – 每個插槽最多192個核心,擁有全套CPU產品,可高效能執行各種規模的AI推理和通用運算任務。
- 領先的CPU記憶體容量和頻寬——支援數TB的最新高速、行業標準DDR5,這對於可擴展的傳統工作負載以及需要將大量資料集保存在記憶體中的AI模型至關重要。
- 無中斷可擴充性-廣泛支援的x86架構可實現無縫AI採用,無需冗長的程式碼重寫或昂貴的軟體移植工作即可將企業程式碼適配到替代架構。
- 人工智慧和商業應用的能源效率 – AMD EPYC的能源效率比NVIDIA Grace CPU 級晶片高出2.75倍。
AMD EPYC相對於NVIDIA Grace的主要優勢:
- 雙插槽配置下的電源效率提高2.75倍(SPECpower測試)
- 資料庫工作負載效能提高2.17倍(MySQL TPROC-C)
- 視訊編碼吞吐量提高2.90倍(FFmpeg VP9編解碼器)
- 透過同步多執行緒技術 (SMT) 實現卓越的資源利用率
- 與競爭x86解決方案相比,GPU加速工作負載的吞吐量提高高達20%
- 5GHz時脈速度,大幅超過NVIDIA Grace的3.1GHz基本頻率
- 充分利用GPU的明智選擇
眾所周知大規模、低延遲的AI工作負載受益於GPU加速。然而人們經常忽略的是對於那些需要GPU的工作負載和部署來說,選擇正確的主機CPU是一個關鍵的決定。第五代AMD EPYC處理器是最大化GPU叢集效能的最佳選擇,與競爭對手的x86解決方案相比,可提供高達20%的吞吐量。
第五代AMD EPYC CPU的時脈速度高達5GHz,比Intel頂級產品(最近發布的4.3GHz Xeon 6745P)的頻率高出16%。它也明顯高於NVIDIA Grace Superchip 的3.1GHz基本頻率。提高的時脈速度可以實現更快的資料移動、任務編排和高效的GPU通信,這些都是大容量、低延遲 AI 訓練和推理操作的關鍵因素。
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