華碩、nVIDIA及交大合力推出個人超級電腦

華碩、nVIDIA與交通大學合作，推出個人超級電腦ESC1000，運用高速的繪圖處理器及搭配的軟體，讓學術、科學大量運算更快速完成。
電腦發展過程，就是不斷的提供更高的運算效能，而使用者也不斷的想出各種運用這些效能，其中科學、工程或是醫療等先進研究，更是需要眾多的效能。以前需要高運算效能時，可能都會想到超級電腦，而超級電腦價格高外，也需要很大的空間及空調，僅在國家級的機構才有能力負擔。
ESC1000採用Quadro FX5800 + 三片 Tesla 做為運算核心
雖然中央處理器的速度進步很快，但是單一顆中央處理器要能提供接近超級電腦的運算效能似乎還有很大一步。但是現在有更好的方式了，那就是利用繪圖處理器(GPU)。目前的繪圖處理器內部架構都是高度可程式化與高度平行化的設計，除了用來計算繪圖之外，利用內部多個運算核心平行處理大量的資料，將擁有極高的效能表現。
華碩這次推出的 ESC1000(Extreme Super Computer)就是結合 nVIDIA的產品而來，ESC1000採用Xeon處理器，搭配Intel X58系統晶片組，並加上二顆 nVIDIA NF200晶片，而擁有高達7支的PCIe X16插槽。在ESC1000系統中便安裝了一片Quadro FX5800顯示卡加上三片nVIDIA Tesla c1060，一共具有四片支援CUDA運算的系統，每片運算效能約可達到1TeraFLOPs。在十多年前擁有1 TeraFLOPs運算效能的系統，需要一個大房間空間，消耗的電量更是驚人，而今天卻只要一台看似普通的直接型機殼內就能擁有這樣的運算效能。
在硬體擁有高速的運算能力時，也需要應用軟體搭配才能發揮其最大的效果。在工程、科學等專業與學術領域中，許多人都會使用Matlab，現在也能利用GPU的運算能力了。原本的Matlab是利用中央處理器做資料運算，要利用繪圖處理器時，需要修改嗎？還好由AccerEyes開發一套稱為Jacket軟體，可以直接讓Matlab運用繪圖處理器的計算能力。Jacket是建立在一個即時的系統上，以管理平行運算任務的資料執行，透過與Matlab M-Language合作，僅需要改變最少的現行程式碼，而達到平行化處理效率。目前Jacket僅支援nVIDIA CUDA規格，未來可能也會加入OpenCL或是AMD Stream的支援。
交通大學目前已經有多位教授及專案導入華碩 ESC1000來做運算，包括雲端運算與通訊服務、鉅量資料分析與加解密運算、醫療應用的電磁波動態行為分析與神經電刺激反應以及3D動畫與遊戲的應用，希望能將高速運算普及化，加速前瞻研究，讓學術、產業可以獲得更多優勢。