Google發布Gemma 2輕量級開放模型，以極小的成本提供強大的效能

除了Gemini系列人工智慧模型外，Google還提供Gemma系列輕量開放模式。今天他們發布了Gemma 2，這是採用全新架構設計的下一代產品，具有突破性的性能和效率。

Gemma 2 有兩種規格：90億(9B) 和270億(27B) 個參數。新一代模型的推理效率更高，性能也優於第一個Gemma模型。Google稱27B模型的效能可與兩倍於其規模的模型相媲美，而9B模型的性能則優於Llama 3 8B和其他類似規模的開源模型。未來幾個月Google計畫發布參數為2.6B的Gemma 2型號，它將更適合智慧型手機的人工智慧應用場景。

新的Gemma 2模型可以託管在單一NVIDIA A100 80GB Tensor Core GPU、NVIDIA  H100 Tensor Core GPU或單一TPU主機上，從而降低人工智慧基礎架構成本。甚至可以透過Hugging Face Transformers在NVIDIA RTX或GeForce RTX桌上型GPU上運行Gemma 2。從下個月開始Google雲端客戶可以在Vertex AI上部署和管理Gemma 2。開發人員現在可以在Google AI Studio上試用新的Gemma 2模型。

在Gemma 2的訓練過程中，Google對訓練前的資料進行了過濾，並根據一套全面的安全指標進行了測試和評估，以識別和減少潛在的偏差和風險。Google透過Kaggle或Colab免費層免費提供Gemma 2。學術研究人員可申請Gemma 2學術研究計劃，以獲得Google雲端積分。

Gemma 2集高效能、高效率和可訪問性於一身，改變了開源人工智慧領域的遊戲規則，致力於開放存取和負責任的人工智慧開發，為人工智慧的未來樹立了一個積極的榜樣。

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