Arm 能提供全球最具能源效率的 CPU 架構並推出 CSS for Client 運算平台

Arm 執行長 Rene Hass 於 COMPUTEX 2024 主題演講中指出，在目前 AI 浪潮下，Arm 能提供最具能源效能且有高AI 運算性能的 CPU，將為各種應用提供高效能解決方案。



在 AI 的浪潮下，許多新應用因運而生，也讓很多人注意到 AI 應用的背後，其實需要龐大的算力，而這些來自後端資料中心的算力，則需要用到巨量的電力，包括運算本身與機房冷卻。在 AI 快速進展之下，已經有許多人注意到全球的電力是否足夠使用，而如何讓高算力與能源消耗取得平衡也是業界未來努力的重點。


Arm 執行長 Rene Haas


Arm 台灣總裁曾志光

今年的台北國際電腦展(COMPUTEX)中，Arm 執行長 Rene Haas 在專題演講中便特別強調產品在效能與電源使用效率的特色。隨著 AI 的快速發展，Rene Hass 預估在 2025年底將有 1000億台使用 Arm 處理器的裝置準備好迎接 AI，在考量運算性能與能源使用下，Arm 產品向來擁有低功耗的特色可提供全球最具能源效率的 CPU 架構，而在邊緣運算技術不斷提升下，Arm 更能在各種應用上提供高效能的解決方案。


Arm 資深副總裁暨終端產品事業部總經理 Chris Bergey 說明新推出的 CSS for Client

為了讓開發者可以推出高性能且高能效的裝置，Arm 近日也宣布推出新的終端運算子系統(Compute SubSystems for Cilent，簡稱 CSS for Client)，其中包括 Cortex-X 系列最新款且最高性能的 Cortex-X925 運算核心以及目前性能最佳並支援光線追蹤 Immortalis-G925 GPU，客戶可依照不同應用需求採用不同的 CPU 及 GPU 組合與核心數，如行動電話或筆記型電腦裝置，其 CPU 叢集採用的 Cortex-X925 + Cortex-A725 + Cortex-A520 數量再加 GPU 的組態就會不同。


Arm Kleidi 函式庫可發揮 CPU 最佳效能

另外為了加速開發者針對 AI 開發新的應用，Arm 也宣布推出 Kleidi 函式庫，包括針對 AI 工作負載的 KleidiAI 和針對電腦視覺應用的 KleidiCV。KleidiAI 與現行熱門的 AI 框架整合，例如 PyTorch、TensorFlow 和 MediaPipe，以促進主要模型包括 Meta Llama 3 和 Phi-3的加速。KleidiCV 針對電腦視覺流程最佳化的解決方案，將其整合進 OpenCV 函式庫，可大幅提升效能。