找回密碼註冊
作者: sxs112.tw
查看: 3987
回復: 0

文章分享:

+ MORE精選文章:

    + MORE活動推薦:

    SAMSUNG T7 Shield 移動固態硬碟

    [*]超快的移動固態硬碟,比傳統外接 HDD 快 9.5 倍 [*]堅固的儲存 ...

    GEX PRO 850W玩家開箱體驗分享活動

    卓越性能,超值選擇 GEX PRO 系列通過 80 PLUS 金牌認證,實現高達 ...

    體驗極速WiFi 7!MSI Roamii BE Lite Mesh

    第一名 guanrung1110 https://www.xfastest.com/thread-293988-1- ...

    極致效能 為遊戲而生 990 PRO SSD 玩家體驗

    [*]極致效能固態硬碟 [*]PCIe 4.0 速度大幅提升 [*]優化的電源效率 ...

    打印 上一主題 下一主題

    [軟體遊戲] Computex 2024:NVIDIA讓RTX成為最佳AI PC平台:發布RTX AI工具包、AIM SDK、帶NIM的ACE

    [複製鏈接]| 回復
    跳轉到指定樓層
    1#
    NVIDIA今天發布了最新的RTX技術,進一步推動AI PC平台的發展。

    NVIDIA與其他剛開始人工智慧PC領域之旅的公司之間的差異從一開始就非常明顯。雖然其他人主要談論的是他們的硬體NPU如何比競爭對手更快,但NVIDIA卻透過導入多項新功能使AI PC平台充滿活力。該公司擁有一系列可供運行其RTX平台的AI PC消費者使用的技術,例如最著名的DLSS(深度學習超級採樣)功能,該功能已經進行了無數次更新,添加到其神經網路中,使遊戲能夠運行和顯示更好的。
    RTX-AI-PC-Image-1.jpg

    該公司還以RTX Chat的形式提供多種助手,這是一個聊天機器人,可以在您的PC上本地運行並充當您的助手。 Windows中還添加了TensorRT和TensorRT-LLM支援,可在客戶端平台上加速GenAI和LLM模型,而無需轉到雲端,並且未來將有多種遊戲技術將利用AI增強功能,例如ACE (Avatar Cloud Engine) 今天也獲得了新的更新。
    2024-06-02_10-12-03-scaled.jpg

    NVIDIA也展示了目前AI運算能力的概況,並展示了其GeForce RTX 40桌上型GPU如何從入門級的242 TOPS一直擴展到高階的1321 TOPS。與我們今年將在 SOC上看到的最新45-50 TOPS AI NPU相比,最低階提高了4.84倍,最高階提高了26.42倍。
    2024-06-02_10-12-06-scaled.jpg

    即使是筆記型電腦NVIDIA GeForce RTX 40選項(例如RTX 4050)的起始速度也為194 TOPS,比即將推出的最快NPU提高了3.88 倍,而RTX 4090筆記型電腦晶片則以686 TOPS提供13.72倍的加速。
    NVIDIA-Geforce-RTX-AI-TOPS-Perf_Chart_Desktop.jpg


    NVIDIA-Geforce-RTX-AI-TOPS-Perf_Chart_Laptop.jpg

    因此從今天的公告開始,我們首先推出了Windows Copilot 行時,它為本地PC SLM(小語言模型)提供RTX加速。 Copilot被視為微軟在人工智慧PC領域的下一個重大產品,幾乎每個人都在試圖加入這股潮流。 Microsoft和NVIDIA攜手合作,透過提供對GPU加速的SLM和RAG的簡單API訪問,讓開發人員能夠將新的 GenAI功能導入Windows作業系統和Web應用程式。NVIDIA表示RTX GPU將加速這些新的AI功能,在Windows裝置上提供快速且反應靈敏的AI體驗。


    第二個更新是NVIDIA RTX AI工具包的發布,該工具包還可以幫助開發人員建立可在PC上運行的特定於應用程式的AI模型。 RTX AI工具包將包括一套用於模型自訂 (QLoRa)、最佳化 (TensorRT Model Optimizer) 和在RTX AI PC上部署 (TensorRT Cloud) 的工具和SDK,將於6月推出。
    2024-06-02_10-12-16-scaled.jpg

    借助新的RTX AI工具包,開發人員將能夠以4倍的速度部署模型,並以更小的3倍的體積部署模型,從而加快部署過程並更快地為用戶帶來新體驗。也展示了標準通用模型和RTX AI Toollit優化模型之間的比較。 GP模型在RTX 4090上運行,每秒輸出48個tokens,同時需要17GB VRAM。同時在RTX 4050 GPU上運行的RTX AI工具包優化模型每秒輸出187個tokens,幾乎提高了4倍,同時只需要5GB的VRAM。
    2024-06-02_10-12-17-scaled.jpg

    Adobe、Blackmagic Design和Topaz等軟體合作夥伴也正在利用RTX AI工具包,他們正在將其元件整合到一些最受歡迎的創意應用程式中。此外還推出了新的 NVIDIA AI推理管理器 (AIM) SDK,這是PC開發人員的簡化AI部署工具LKIT。NVIDIA AIM SDK 現已提供搶先體驗,支援跨GPU、CPU和NPU的所有主要推理後端,例如TensorRT、DirectML、Llama.cpp和 PyTorch CUDA。

    NVIDIA ACE NIM在Computex上全面展示,GenAI數位化身微服務現已可用於RTX AI PC,最後我們今天推出了NVIDIA的ACE NIM。這些新的ACE Inference 微服務將ACE模型的部署時間從幾週縮短到幾分鐘,並在PC裝置上本地運行,以實現自然語言理解、語音合成、臉部動畫等。
    2024-06-02_10-12-20-scaled.jpg

    NVIDIA將在Computex 展示Inworld AI開發的隱藏協議技術演示,而開發人員也將在活動中展示自己的ACE模型,例如Aww Inc的數位品牌大使(Audio2Face)、OutPalm的Code Z (Audio2Face)、Perfect World的Multi-語言展示 (Audio2Face)、Soulshell的社會工程展示 (Audio2Face) 和UneeQ的Sophie (Audio2Face)。
    2024-06-02_10-12-23-1456x910.jpg

    不僅如此NVIDIA也宣布ACE(Avatar Cloud Engine)現已普遍可用於雲端,為GenAI Avatars的未來鋪路。

    如您所知NVIDIA在其RTX GPU和RTX平台的支援下,在AI PC領域推出了許多有趣的技術和創新。這顯示了NVIDIA在AI行業的領導地位以及為何仍然無與倫比。

    消息來源
    您需要登錄後才可以回帖 登錄 | 註冊 |

    本版積分規則

    小黑屋|手機版|無圖浏覽|網站地圖|XFastest  

    GMT+8, 2024-12-23 21:15 , Processed in 0.103388 second(s), 33 queries .

    專業網站主機規劃 威利 100HUB.COM

    © 2001-2018

    快速回復 返回頂部 返回列表