分析師認為GPU功耗持續增加，NVIDIA對AI市場的壟斷可能不會持續

NVIDIA對AI 場的壟斷現在受到了一些分析師的質疑，他們聲稱GPU功耗的增加在未來是不可持續的。

我們似乎都非常清楚NVIDIA在人工智慧領域的表現，無論是透過其硬體庫贏得了客戶的歡迎，還是見證了新創公司的巨大興趣。每個人都將NVIDIA視為其硬體的主要來源，但似乎有些人更擔心功耗，因為該公司的股價不僅出現了歷史上最大的跌幅，而且許多分析師認為當前的做法是不可持續的這就是原因。

韓國媒體通報稱雖然NVIDIA的尖端AI加速器已被廣泛採用，但令分析師擔憂的是不斷增長的功耗。雖然普通消費者都知道配備數千個NVIDIA加速器的資料中心很有趣，但在環境影響方面卻恰恰相反。眾所周知NVIDIA的A100和H100 AI GPU非常耗電，當將數百萬個GPU組合在一起時，想像一下它們需要多少電力。

一位半導體分析師認為到2027年全球資料中心的能耗預計將增加到85至134 TeraWatt ，相當於荷蘭、阿根廷和瑞典等國家的能耗。分析師認為如果NVIDIA在未來優先考慮此類耗電的GPU，那麼低功耗替代品最終將獲得關注，有可能超越NVIDIA，這對該公司既定的壟斷地位構成了警告。

NVIDIA現有的AI加速器據傳每年消耗高達13,000 GWh的電力，預計未來這一數字將大幅增加，特別是隨著Blackwell GPU的首次亮相，其額定功率超過1000W（針對特定配置）。

未來NVIDIA的壟斷地位不復存在還有其他幾個原因，例如競爭的加劇、供應鏈中企業的被動等等，但過高的功耗很可能會阻礙該公司在競爭中維持下去。

消息來源

等 GG 的 1nm 工藝推出, 就會再更新一次.
用電量將大幅下滑.

畢竟 running cost 也很重要.
能不能吸到這麼多電, 這是另一回事.

這是一場"最先端工藝的競賽"
輸者, 全盤皆輸. 被棄之如敝屣.