AMD 組合 Ryzen 處理器與 Versal 單晶片推出 Embedded+ 架構加速邊緣 AI 應用上市

AMD 宣布以 Ryzen 嵌入式處理加上 Versal 自適應單晶片推出 Embedded+ 架構，具有擴展性及高能源效率，可加速不同產業多種邊緣 AI 應用的上市時間。




在自動化系統中，感測器產生的資料必須在特定時限內計算及運用，以擁有最低的延遲及確定性回應，一旦超過時限就毫無價值。像工業和醫療產業應用中，可能需要在幾毫秒內做出許多決策，若無法適時提供感測器產生的資料時計算將會延誤，甚至無法做出決策。


AMD Embedded+ 架構概覽

為了讓感測器產生的資料可以更快速的處理與決策，AMD 宣布推出結合 Ryzen 嵌入式處理器和 Versal 自行調適系統單晶片（SoC）在單一板卡的 AMD Embedded+ 架構解決方案，擁有可擴展且高能源效率的特性，並能合作夥伴及客戶的資料價值發揮最大效用，更能滿足客戶與市場的需求。

AMD Embedded+ 整合式運算平台經過 AMD 驗證，可協助 ODM 客戶縮減認證和建構時間，不需要耗費額外的硬體和研發資源，以縮短產品上市時程。Embedded+ 架構可支援通用軟體平台以開發低功耗、小尺寸規格及長生命周期的產品設計，適用於醫療、工業以及汽車等產業。


AMD Embedded+ 擁有豐富的連接介面


可程式化 I/O 介面可支援廣泛的感測器

AMD Embedded+ 的架構率先將 AMD x86運算、內建顯示核心與可程式化硬體組合，可用於關鍵的 AI 推論和感測器應用。此設計擁有多種連接介面，包括 USB、乙太網路、HDMI、串列等個人電腦常見的介面，也能利用其可程式化I/O 設計以便直接連接各種不同的感測器，如 MIPI 等影像感測器或是超音波、光達，甚至是醫療用探針等，讓應用範圍更為廣泛，包括機器視覺、工業網路、機器人與醫療產業等。


Ryzen R系列嵌入式處理器的簡易規格


Versal AI 邊緣晶片架構

而 Embedded+ 架構自行調適運算在確定性、低延遲處理方面表現優異，而 AI 引擎則能提升高每瓦效能推論。Ryzen 嵌入式處理器包括高效能 Zen 核心和 Radeon 顯示核心，並有優異性能的渲染與顯示選擇，提升4K多媒體體驗，同時擁有可用於 4K H.264/H.265 影片的內建編解碼器。

低延遲處理和高每瓦效能推論的結合可為關鍵任務實現高效能，包括將自行調適運算、靈活的 I/O、用於 AI 推論的 AI 引擎以及 Radeon 顯示核心即時整合至單一解決方案，發揮每項技術的最大優勢。


可搭配不同的 Versal 系列晶片

對設計者而言，Embedded+ 解決方案除了 Ryzen 嵌入式 R2000系列處理器外，亦可選擇高性能的 7000 或是 V2000系列處理，搭配不同等級的 Versal AI 晶片擴展產品組合，以提供客戶最合適目標應用的效能和功耗配置。

在硬體之外，AMD Embeded+ 亦有便捷的軟體開發，包括Vitis 工具，預先建構的基礎架構，也預計在今年下半年推出 Vivado 工具流程，同時也會提供支援 AI 推論的感測器融合、自主移動機器人、機器視覺影像擷取…等等設計範例。


藍寶科技 Sapphire Edge+ VPR-4616-MB 為首款基於 Embedded+ 架構的產品

首款基於 Embedded+ 架構的 ODM 解決方案為藍寶科技推出的 Sapphire Edge+ VPR-4616-MB，此產品以藍寶科技的低功耗 Mini-ITX 主機板為基礎，採用 Ryzen R2314 嵌入式處理器搭配 Versal AI Edge VE2302 自行調適 SoC，能以不到 30W 的功耗提供全套功能。