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作者: foxmanmo
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MedCalc 22.016

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foxmanmo 發表於 2023-11-16 19:04:46 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
本帖最後由 foxmanmo 於 2023-11-16 19:35 編輯

【軟體名稱】:MedCalc 22.016
【軟體版本】:22.016
【版本類型】:安裝版
【軟體語言】:多國語言
【檔案大小】:47MB
【上傳日期】:2023/11/16
【作業系統】:Windows

內容簡介:如檔案遺失,請通知補檔
MedCalc是為生物醫學設計的統計軟體,具有電子表格用於數據
輸入,還可以匯入多種格式的文件。 MedCalc能進行基本母數和
無母數統計與繪圖,包括描述性統計 、方差分析、Mann-Whitney
檢驗、Wilcoxon檢驗、卡方分布檢定、相關性、線性回歸以及非線
性回歸、邏輯回歸等

MedCalc提供四種非常重要的功能:
1.最容易使用的接收者操作特徵(ROC Curves)分析工具,且可以比較6組曲線
2.提供(Bland & Altman plot)
3.提供戴明回歸(Deming regression)
4.帕斯巴伯克回歸(Passing-Bablok)

軟體特色:
1.資料管理(Data management)
a.資料表(spreadsheet )可處理100000筆,每筆16384欄
b.可以修正並處理遺失值(missing data)
c.可以去除離群值(Outliers)
d.內建智慧型文字編輯器(WYSIWYG text editor)
e.可以很容易選取部分資料(subgroups)做統計分析
f.可以輸入各種統計軟體的資料格式如
(Excel , SPSS, DBase ,Lotus files, , SYLK, DIF plain text format)

2.文件(Documentation)
a.完整的輔助說明檔
b.PDF使用手冊(可在網路上下載)
c.HTML使用手冊(可在網路上使用)
d.可以在手冊上查詢內容

3.ROC Curve分析內容
a.可計算95%信賴區間的曲線下面積(AUCArea under the curve),P-Value,
methodology of DeLong et al. (1988) and Hanley & McNeil (1982, 1983).
b.可計算敏感度(sensitivity)、蓋似率(likelihood ratios)、正負門檻值(threshold values)
, specificity,
c.可畫ROC 曲線及95%信賴區間曲線
d.散佈點圖(dot diagram)可以依門檻值來畫
e.敏感圖(Plot of sensitivity)可以依設定的原則值(criterion values)來畫
f.可以同時比較6組ROC Curve i比較其面積差異,在95%信賴區間或標準誤之下
g.在ROC Curve可計算所需之樣本數(Sample size)
h.高品質的圖形輸出,符合各大論文期刊
i.可以加文字、箭頭等註解工具
j.圖形可與統計分析相融合

軟體截圖:







*如果點擊連結產生錯時,請將連結複製貼在瀏覽器的網址欄位即可正常下載!

Katfile:
https://katfile.com/1od10sa2dt7d

Rofile:  
https://rosefile.net/qhuwb1djkd

Fikper:  
https://fikper.com/VmiRkyO8dd

FtDown:  
https://down.fast-down.com/x3u8w3g6c7gj

Mdiaload:
https://down.mdiaload.com/d2ps6dwn7k4r

userupload:
https://userupload.net/tarwcujrkxds

Uploadyio:
https://uploady.io/gdyjjgqud0u5


( 會聲會影軟體,訊連軟體,幻燈片制作及電子相冊制作工具,螢幕錄工具,Movavi )
KatFile:
https://katfile.com/users/foxmanmo/107098


KatFile:
https://katfile.com/users/foxmanmo/109889/Autocad2023


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( CorelDraw ,Autocad, Corelcad,中望ZWCAD, 草圖大師 )
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( VS97,VS6 Pro,VS2002,VS2003,VS2005,VS2008,VS2010,VS2012,VS2013,VS2015,VS2017)
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來看看有沒有你要的字型:
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校園民歌:(王新蓮,馬宜中,鄭怡,施孝榮,陳明韶,楊芳儀,徐曉菁,葉佳修,劉藍溪,潘安邦):
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Java 教學影片:

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