NVIDIA很早就在AI上下了賭注,現在正在收穫收益,過去一年令人難以置信的增長證明了這一點。這一切都始於遊戲的深度學習超級採樣(DLSS),這是一種專注於利用人工智慧(特別是經過訓練的神經網路)的力量加速遊戲效能的技術。從那時起NVIDIA開始將Tensor Core應用於從RTX系列開始的所有GeForce顯示卡中;並隨著即時光線追蹤的出現,迫切需要恢復盡可能多的效能。
隨著時間的推移,NVIDIA不斷發展DLSS。2.0版本提供了更高的品質,同時保持了性能加速器的地位;3.0版本添加了Frame Generation,解鎖了新的性能水平,尤其是在CPU密集型遊戲中;3.5版專注於透過新的光線重建功能在升級下提高光線追蹤的品質,該功能剛剛在Cyberpunk 2077中首次亮相廣受好評。
在最近由Digital Foundry主辦的AI視覺圓桌會議的最後部分中,NVIDIA應用深度學習研究副總裁Bryan Catanzaro表示他相信DLSS的未來版本(也許是第10 版)可以處理神經網路渲染的各個方面。
早在2018年的NeurIPS會議上,我們實際上製作了一個非常酷的展示,展示了一個完全由神經網路渲染的世界,但它是由遊戲引擎驅動的。所以基本上我們所做的就是使用遊戲引擎生成有關事物所在位置的訊息,然後將其用作神經網路的輸入,該神經網路將完成所有渲染,因此它基本上負責渲染過程的每個部分。在2018 年讓這個東西即時運行是一件很有遠見的事情。我們從中獲得的影像品質當然與Cyberpunk 2077相差甚遠,但我認為從長遠來看,這就是圖形產業的發展方向。我們將越來越多地在圖形處理中使用生成式人工智慧。
我認為我們將提高真實感,並希望透過轉向更多的神經渲染來降低製作令人驚嘆的3A環境的成本。
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