AMD CEO Lisa Su強調了人工智慧在推進下一代晶片設計方面的重要性及其帶來的挑戰。
在上海舉行的2023年世界人工智慧大會(WAIC)上,Lisa Su強調了人工智慧在未來的作用和重要性。AMD CEO指出人工智慧是晶片設計的方式,特別是測試和驗證。這位CEO已經將人工智慧列為其未來的首要戰略重點。
對於那些不知道的人來說,人工智慧在晶片設計中有著廣泛的應用,這在很大程度上幫助了整個行業。然而人工智慧時代的進步需要工程師具備硬體、軟體和算法的現代知識。NVIDIA已經在當前和即將推出的晶片的開發中使用了自己的AI GPU,而AMD也計劃走一條非常相似的路線。
機器學習和深度學習等人工智慧技術可以優化晶片設計過程。透過分析大量數據並模擬,人工智慧算法可以辨識模式並生成滿足特定性能要求的優化設計。此外它還可以辨識產品中的缺陷,消除最終產品出現任何中斷的可能性。
人工智慧還擴展到打造更好的晶片設計,因為它透過使用現有設計作為學習源並打造遵循設計指南的佈局,同時優化功耗、訊號完整性和面積利用率等因素,從而簡化了半導體設計流程。這一應用的一個突出例子是Synopsys.ai的發布,它為工程師提供了人工智慧的功能,使每個開發階段變得更加簡單和高效。
人工智慧在創作或性能優化方面席捲了個人電腦行業。AMD、NVIDIA和Papermaster等公司都採用人工智慧來開發複雜的晶片設計,最終打造出先進的最終產品。
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