NVIDIA展示了AI如何在優化和加速晶片設計方面發揮重要作用，最高可達30倍

NVIDIA透露他們正在利用AI將下一代晶片設計優化和加速高達30倍。

在NVIDIA開發者博客上，作者和開發者Anthony Agnesina和Mark Ren發布了一份技術演練，介紹了採用DREAMPlace的自動化佈局或AutoDMP如何利用GPU和人工智慧協助設計晶片。Agnesina和其他人在今年國際物理設計研討會的前一天發表了一篇配套論文(PDF)，AutoDMP：採用DREAMPlace的自動化佈局。他們的研究表明，AutoDMP使用NVIDIA DGX Station A100可以在三個小時內優化270萬個單元。

AutoDMP的過程將連接到晶片製造商使用的稱為電子設計自動化 (EDA) 系統的平台。兩者協同工作以增加舊系統將採用的過程，試圖為CPU的初始設計定位特定區域。在AutoDMP強大功能的展示之一中，佈局工具打造了256個RSIC-V核心佈局，其中包含320個記憶體和270萬個普通單元。這個過程在大約三個小時內解決了挑戰，為開發團隊節省了大量時間。

令人著迷的是這個過程最初是手動設計的，根據以前主要工作的設計果斷地放置。但最重要的障礙是找到最適合的放置，這是一個很大的時間殺手。利用 DREAMPlace引擎協助單元放置，機器透過將問題表述為線長度優化問題來解決約束。從那裡它計算限制以開發最佳解決方案（以紅色顯示的塊）。

最終NVIDIA很想看看這種新的方法論如何能夠解鎖新的前瞻性設計空間探索技術。NVIDIA已將AutoDMP作為開源項目上傳至GitHub，供大家自行測試使用。

上週據報導 NVIDIA將與TSMC、ASML和Synopsys合作，將他們的集體知識和資源整合在一起，使用cuLitho技術將下一代晶片製造加速多達40倍。

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