AMD EPYC 處理器為 Mercedes-AMG Petronas 一級方程式 F1 車隊帶來卓越運算效能

Mercedes-AMG Petronas一級方程式（F1）車隊採用 AMD EPYC 處理器，來模擬賽車的空氣動力學測試，車隊在計算流體力學（CFD）工作負載達到 20% 效能提升，加速 F1 賽車的模型設計與空氣動力測試。

Mercedes-AMG Petronas 一級方程式車隊在 2021 年賽季奪下第 8 座錦標賽冠軍，而車隊空氣研發軟體負責人 Simon Williams 表示，AMD EPYC 處理器做為空氣動力學效能的平台，不僅能加速迭代設計週期的目標，更比起先前系統提升 20% 效能，將計算流體力學的工作負載時間縮短一半，提升幅度遠超越以往 1% 或 2% 的增幅。

車隊透過 AMD EPYC 處理器突破計算流體力學的極限，不僅開發出突破性的空氣動力學模型，同時提供符合國際汽車聯盟（FIA）預算規範所需要的性價比。空氣動力學是 F1 車隊面臨最複雜的技術工作負載，需要先進的處理器與伺服器執行分析與評測。此外，FIA 開發出一套精細的框架來規定 F1 車隊對 CFD 效能及風洞時間的使用，旨在避免擁有更多資源的車隊因此獲得不公平的競爭優勢。

AMD 與 Mercedes-AMG Petronas 一級方程式車隊於 2020 年首次宣布建立多年合作夥伴關係，結合兩家公司對極致效能的熱情。

source: amd.com/mercedes-amg-petronas-f1