HDD 是無法避免發生故障的,它們不如SSD可靠(假定在開採 Chia 時這些驅動器沒有受到限制),但它們還以較低的價格提供了更高的容量。對於像 Google Cloud 這樣的公司來說,這是一個重要的因素,公司需要能夠處理大量數據,以支持自己的項目或客戶。
Google 最近在雲端的 Blog文章中詳細描述了近期的努力:在 Google Cloud,我們直接了解了管理運作的的 HDD 並注意到了發現潛在故障的重要性。 我們負責運行世界上最大的一些數據中心,任何遺漏都可能導致我們許多產品和服務的嚴重停機。問題在於,手動識別出故障是一個耗時的過程,需要對實體設備進行勘查。Google Cloud 和 Seagate 希望利用人工智慧 AI 讓他們來學習如何識別找出問題,來減少工程師測試驅動器所花費的時間。
兩家公司測試了兩種方式:一種基於AutoML Tables,另一種是針對該項目定制開發的。前者(AutoML Tables)以 98% 的準確率和 35% 的查全率獲得青睞,而自定義 ML 模型的查准率是 70-80% 和20-25% 的查全率”。Google Cloud 計劃“擴展系統以支持所有 Seagate(希捷) 的硬盤,我們迫不及待地想看看它將如何使我們的 OEM 和我們的客戶受益!”有關該項目的更多信息,請訪問該公司的 Blog。 |