Intel近日發布了最新版的高性能深度學習優化庫DNNL 1.2,證實即將推出的全新Xe架構獨立GPU的一項新技能,那就是支援Int8整數數據類型。
DNNL此前叫做MKL-DNN,是Intel專為深度學習網路(DNN)打造的數學核心庫(MKL),目前並不支援在GPU上執行Int8,因為現在的顯示架構不具備這種能力。現在DNNL 1.2加入支援Int8,顯然是為新的Xe架構準備的,也再次彰顯了Intel試圖透過高性能獨立GPU,強化運算能力,打造CPU、GPU、FPGA、AI加速器等各種架構協同產品組合的野心。
Intel Xe架構將出現在各條產品線上,其中為高性能計算準備的Xe HPC贏透露了代號Ponte Vecchio的首款產品,內建矩陣引擎(類似NVIDIA Tensor核心),支援32x Int8操作。針對主流和高階消費級市場的Xe HP、入門級市場的Xe LP是否也支援Int8暫不清楚,很可能有限支援,提供對於AI能力的支撐,這也是Intel目前非常在意的地方。
此外DNNL 1.2還支援AVX-512指令集、二代XEON Cascade Lake處理器的DLBoost深度學習加速,後者就能改進Int8操作性能。
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