繼去年的Mustang 200系列後,近日QNAP又更新發佈了兩款運算加速卡,分別是:Mustang-V100 和Mustang-F100兩款,分別採用Intel VPU / FPGA加速解決方案,針對Intel OpenVINO環境進行優化,可幫助Intel伺服器/PC或自家NAS加速,從而提升AI深度學習推理運算能力。
兩款加速卡很像遊戲顯示卡,都配備主動散熱散熱模組,個頭稍小的Mustang-V100覆蓋大面積黑化散熱片,內嵌一個傳統風扇,尺寸W63.58×D169.54×H19.58 mm,佔用1.5槽空間,在QTS環境中最多可擴展8張加速卡;而個頭稍大的Mustang-F100擁有雙風扇散熱器,外觀相對精緻擁有風罩,三圍尺寸W63.58×D169.54×H19.58 mm,佔用雙槽空間,最多可擴展4張加速卡。
Mustang-V100配備8顆Intel Movidius Myriad X MA2485 VPU晶片,支援PCI-Express 2.0(x 4)插槽,30W TDP,提供一個外接6pin供電。Mustang-F100採用Intel Arria® 10 GX1150 FPGA晶片,支援PCI Express Gen3 x8插槽,60W TDP,同樣配備單6Pin外接供電。
Mustang-V100和Mustang-F100加速卡可搭配OpenVINO開發套件套件,讓AI開發者可將訓練好的模型部署於一台 QNAP NAS上進行推理,提供模型優化器和推論引擎,可將預先訓練的深度學習模型 (如Caffe、TensorFlow) 轉換成 IR 檔案格式,優化處理影像分類及電腦視覺推理工作。此外當使用QNAP NAS作為推理伺服器時,支援最新QTS 4.4.0作業系統。
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