Arm為5G世代提供次世代人工智慧解決方案

Arm在臺北國際電腦展開展前，宣布推出全新旗艦級解決方案，包含Arm Cortex-A77中央處理器、Mali-G77繪圖處理器與Arm ML機器學習處理器，為2020年高階智慧手機提供高效能以及次世代的人工智慧運算。


Arm為5G世代提供次世代人工智慧解決方案

迎接即將到來的5G新時代，從雲端資料中心到終端裝置都要良好支援。而在過去一年多的時間，Arm推出數個可從網路終端擴展到雲端的的全新解決方案，包括Arm Project Trillium、Arm Neoverse、兩個具有安全功能的全新Automotive Enhanced汽車強化處理器以及專為安全管理物聯網裝置的Pelion物聯網平台。而這些方案正是凸顯Arm在5G、物聯網、人工智慧與自動駕駛的投入。

但是最受到大家注意的裝置，當然就是終端裝置的智慧型手機了，在高速的行動網路下，需要更好的硬體效能，也才能發揮更多軟體創新功能。除了中央處理器(CPU)之外，Arm特別為5G提供完整的解決方案，包括繪圖處理器、機器學習(ML)處理器等。


Arm IP產品事業群總裁Rene Haas

全新Arm Cortex-A77 CPU，擁有比Cortex-A76高出20%的IPC效能提升，可帶來先進的ML與AR/VR體驗。透過硬體與軟體的最佳化，過去兩個世代的Cortex-A7x系列處理器(Cortex-A76與Cortex-A77)的整體ML效能，已經提升35倍。全新的Cortex-A77 CPU在智慧手機有限的功耗限制下，在性能上媲美今日主流筆電、同時又兼顧同級最佳能耗效率。


新產品效能提升顯著

面對越來幫多的手機遊戲等應用，手機的繪圖效能也變得非常重要，預估2019年全球遊戲市場產值將高達近1,500億美元，正是驅動運算需求的主要原因。為此Arm推出全新的Mali-G77繪圖處理器。Mali-G77利用全新的Valhall架構，與前一代Mali-G76相比，具有近40%的效能提升。Mali-G77並在關鍵的微架構上進行強化，包括引擎、texture pipes與load store caches，並將能源效率與效能密度提升30%。

除此之外，Mali-G77同時帶來60%的機器學習效能提升，為先進的裝置智慧，顯著推升推論與神經網路(neural net；NN)等效能。

在人工智慧機器學習(ML)方面，Arm推出的Project Trillium，即是一個異質的ML運算平台，包括Arm ML處理器以及開放原始碼的Arm NN軟體框架，目前正搭載在超過2.5億台Android裝置上。隨著機器學習使用案例的需求越來越高，開發人員也更渴望能利用系統上專屬神經處理器(NPU)的優勢。自從去年宣布推出Project Trillium後，Arm已經針對ML處理器進行強化，包括超過兩倍的能源效率，達到每瓦5兆次運算(TOPs/W)、記憶體壓縮技術提升達三倍以及提升至高達八核心的次世代峰值效能，與每秒最高32兆次運算(TOP/s)。


即便在小型的裝置上亦擁有機器學習的能力

展望未來，當今最大的挑戰之一，即是市場上許多不同的解決方案。看似永無止境的軟體選項與硬體架構清單，造成碎片化生態系統的擴大，讓終端到雲端的擴充性變得十分困難，對於開發人員以及新技術的採用也更為挑戰。5G將帶動對效能與效率的強烈需求，意謂著共同架構的必要性，才能讓設計與部署更為便利。為了真正釋放次世代的沉浸式體驗，每個元件都必須最佳化，以便開發者輕易存取效能的共通工具鏈協同合作。唯有 Arm可以提供全面運算所需的每個IP。Arm全新的旗艦IP套件：Cortex-A77 CPU、Mali-G77 GPU、 Arm ML 處理器、Arm NN框架以及最近發表的Mali-D77顯示處理器，讓大家一窺2020年高階智慧手機的更多可能性。