GPU真的會取代CPU的位置？

在本週二位於北京舉辦的NVIDIA GTC China會議中，無論是AI智慧運算，還是伺服器資料中心、智慧城市，甚至還有去年很火熱但是已經很多人已經支撐不下去的虛擬實境，看起來在很多內心中依然是屬於圖形行業代表的NVIDIA已經變得越來越豐滿。不過在這些新聞的背後，似乎還有更大膽的預言：摩爾定律已死，GPU最終會取代CPU。

這句看起來非常大膽，甚至有些飛揚跋扈的宣言正式出自NVIDIA CEO黃仁勳。

請注意，這段宣言在邏輯上分為兩層：首先第一層，是CPU的發展已經陷入瓶頸，摩爾定律已經失效，然後才會有第二層，GPU不知道要高到哪裡去。

首先針對第一層，我們以半導體的代表性行業Intel為例，在進入14nm制程之後，確實在產品的演進方面看到很多障礙，比如是“Tick-Tock”的兩年窗口的鐘擺戰略被拉長。

但是在黃仁勳的觀點看來，這裡所說的摩爾定律失效，指的是雖然電晶體的數量依然在增加，但是性能增長卻非常有限。

這麼看起來是不是畫面感馬上撲面而來？

依然是來自外媒的報導，黃仁勳表示現在CPU所處的怪圈是無論怎麼設計，CPU在每年的新產品上能夠帶來的性能提升很難超過10%，而且架構師也很難為CPU設計出更高級的並行架構，所以才推導出第二層結論：GPU最終會取代CPU。

這麼看來似乎很像是誤會，但是特意多看了幾篇報導，原本中出現的單詞都是“Replace”，這就很難誤會了。

但是我們也要知道，CPU、GPU之間存在很大的架構差異，前者是很難通過暴力地塞進更多的電晶體而帶來明顯提升的，近幾年大家掛在口中的“XXX再戰幾年”，一來確實有擠牙膏之嫌，二來更先進的制程也伴隨著更高的生產難度。

反觀GPU，不需要說太高深的原理，光是大家的使用經驗，都知道流處理器數量和頻率對於性能幾乎是立竿見影的影響，這兩者只要能夠保持進步，性能也自然水到渠成。

所以黃仁勳這般言論，雖然看上去在部分領域有道理，但實際上還是有些以自己的強項肉搏對手的弱項之嫌，畢竟原理、應用領域的差異擺在這裡。

總而言之，CPU性能的進步幅度小，GPU性能的進步幅度更大，這看似現實生活的直接提煉，其實還是和產品本身的性質有很大關係。

更何況作為各自領域的代表，NVIDIA當然會鼓吹GPU的先進性，如同Intel會維護摩爾定律的正確性一樣自然。

不過反過來說，如果CPU每年能夠帶來的性能提升和GPU一樣，那麼對消費者來說其實是莫大的好事。

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