AMD參戰未來AI運算，下一代NAVI將會加入AI運算單元

AMD RX Vega顯卡已經到來，那麼接下來顯卡又會有怎麼樣的變化呢？按照AMD不久前釋出的GPU顯卡發展路線圖，我們知道下一代顯卡代號為Navi，將會採用關鍵性的7nm工藝製作，屆時無論在性能、核心面積、功耗上都會有重大提升。此外Vega已經完成了Polaris未完成的任務—進入高端市場、新的架構，那麼大家對於未來的Navi有著什麼樣的憧憬？現在有傳言AMD下一代顯卡就會全面致力於AI運算上，在GPU中加入AI運算單元。

雖然Navi顯卡在路線圖中標明是2018年產品，但是實際上Vega顯卡推出已經往後推遲了許多，另一方面Navi顯示會有“Scalability Nexgen Memory”（可拓展性下一代顯示記憶體），猜測可能為GDDR6顯示記憶體，且其最早量產時間表為明年上半年，還有就是7nm工藝真正量產時間依然未確認，如果順利的話2018年下半年我們將會見到它的身影，因此Navi顯卡極有可能會在2018年底發佈。考慮其使用GDDR6顯示記憶體而不是高端的HBM 2，有可能是和Polaris定位相仿的中低產品。

NVIDIA浸淫在AI、深度計算、機器學習領域多年，也發展出屬於自己的計算框架平臺，並且在新的Volta架構顯卡Tesla V100中首次引入了Tensor單元，這種單元與深度學習高度相關，Tensor性能非常殘暴，可以達到120TFLOPS之高，這完完全全就是為了深度學習計算而準備的武器。

AMD今年用Vega核心也在專業領域發佈了如Radeon Pro Vega、Frontier Edition、Radeon InstinctMI25，都表明想將產品多元化，而且引入FP16半精度單元緊縮計算，都能提供更高效的計算能力。因此AMD在明年的Navi上加入AI運算單元完全是可能的，況且，Navi顯卡作為RTC部門老大Raja首次完全領導顯卡研發的初次登場，當然要有驚喜。

即便不是像NVIDIA那種穩扎穩打的計算單元，更像是AMD為銳龍處理器加入SenseMI技術神經網路預測那樣，透過大量資料訓練這個任務指派神經網路，最後用物理電路來固定它的形態，幫助處理器更快、更省電地完成任務，這也是相當好的一件事情。Navi顯卡怎麼樣，看了今晚的Vega再說呀。

資料來源