GTX 1080“核彈”加持：DeepStack AI 演算法橫掃德州撲克真人玩家

遊戲行業借助人工智慧的力量已有多年，不過其實這個點子可以追溯到 18 世紀的“國際象棋自動機”。相關演算法從 1940 年代開始興起，而 IBM“深藍”超算更是在 20 年前打敗衛冕世界冠軍而一舉成名。與國際象棋相比，德州撲克的挑戰又截然不同，因為每位玩家都只能接觸到有限的一部分資訊。即便如此，還是有研究人員在 2015 年發表了相關研究成果，聲稱能夠在 1v1 有限對賭比賽中打敗人類選手。

近日，又有一批學者宣佈了 DeepStack，聲稱該演算法能夠在 1v1 有限對賭中擊敗德州撲克人類選手。而為它提供 AI 加持的，則是一塊 Nvidia GeForce GTX 1080 顯卡。

研究人員們通過若干試探法，將運算複雜性降低到可控的程度，每一輪遊戲都重新開始計算，且電腦會限制自身進行有限數量的不同押注（不然未來潛在的結果可能會超出 14 個數量級）。

在一輪對陣 33 名真人選手的對抗賽中，Nvidia GeForce GTX 1080 顯卡需要 5 秒鐘的時間，去評估一輪遊戲中“降級”後的資訊。

他們中有 11 人與 Deep Stack 打滿了 3000 場對決，而 AI 毫不留情地大殺 10 人，取得了統計學上的顯著優勢。

ArsTechnica 有更深入講解 Deep Stack，感興趣的網友可以前去查看，或者翻閱《科學》期刊上的原文。

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