人人都在談論人工智能時，英特爾是怎麼想的？

編輯觀點: 在PC零組件市場不斷衰退的情況下，INTEL不斷將業務觸角往其他網路相關服務延伸。

如果提到英特爾，大家的第一印象可是它獨有的PC巨頭標籤，這得益於其在整個PC行業佔據了絕大多數市場份額。但當大家都在談論人工智能時，英特爾似乎並沒有跡象和NVIDIA一樣在人工智能領域頻繁刷臉。

不過，在英特爾眼中，數據中心和人工智能是可以相提並論的，換句話說數據中心即是雲服務的基礎架構，也是人工智能的一部分。

在剛剛結束的英特爾2016中國行業峰會上，英特爾公司數據中心事業部總裁及雲服務平台事業部總經理Raejeanne B.Skillern就表示，數據中心在英特爾眾多業務中的作用越來越重要了，目前，英特爾佔據了全球服務器處理器市場99%的份額（PC市場的份額超過80%），這也是英特爾利潤最高的業務。因為教育、健康醫療、政府行業都在轉型（雲服務和大數據的應用），這對數據中心提出了新的要求。

她舉了個例子，在美國萬豪酒店集團用了90年的時間才做到100萬間客房的規模，而Airbnb花了六年時間做到客房數200萬間，在人們出行方式發生巨大變化的背後離不開雲服務、數據中心和人工智能的支持

公有云、私有云和混合雲的選擇

雲服務的部署有三大模式：公有云、私有云和混合雲，最近幾年一直有人問這樣一個問題，如果要上雲，那麼應該怎麼做選擇。

Raejeanne B.Skillern介紹，在1000家IT公司的調研中，英特爾發現很多公司都開始在自己的業務環境中管理多個雲，他們會有一些公有云，同時還會在本地有一些私有云，也就是說一方面可以去利用自己本地的私有云能力，同時也可以向外消費其他公司的公有云提供的服務。

如果非要在這些雲當中做出選擇，又有什麼樣的考量？

Raejeanne B.Skillern認為，創業公司就更適合公有云，因為這些公司現金流比較緊張，又需要做一些測試或者做Demo開發。如果涉及到一些核心的知識產權，尤其是金融的數據、用戶的數據，私有云必然是最好的選擇。當然，在這三種模式中，公有云的呼聲無疑是最高的，幾乎每年都保持著25%左右的年復合增長率。

“雲是一種基礎設施，雲是一種商業模式。”而基礎設施就是軟件定義的數據中心。Raejeanne B.Skillern強調，不論是哪一種雲，對背後的數據中心和基礎架構都有更高的要求。

雲服務產生數據，人工智能處理數據

從數據中心架構的角度來看，不管是本地的私有云還有公有云，數據中心要具有很高的性能，另外還需要有超高的效率，因為接入雲服務的業務會產生大量的數據。

雲服務每秒鐘都會有新的數據產生，每12個月產生的數據數量要翻番，因此在處理數據的時候，如果效率不夠的話就會產生大問題，因為不可能無限制的增加數據中心裡的數據數量，對於環境上也是不可持續的，財力上也是不可持續的，我們要確保把現有的資源充分、高效的使用起來，處理不斷湧入的海量數據。

而且上面提到的每12個月數據量翻番，還僅僅是人類產生的數據，如果算上PC、手機以及其它電子類的設備（未來會有500億台物聯網設備實現互聯），處理分析這些數據是一個非常大的挑戰。所以如何有效地使用這些數據是個問題。

按常人邏輯來理解，產生數據、收集數據、存儲數據、處理分析數據這是一個再正常不過的流程了。但根據研究數據顯示，目前產生的數據當中有95%沒有得到使用。這就意味著企業花了大量資金來存儲數據，然而這些數據卻沒有給企業帶來應用的價值。

這其中有企業自身對數據價值不重視的原因，但更重要的是目前處理大規模數據的效率並不高。Raejeanne B.Skillern認為人工智能和深度學習就能解決這一問題，這些在無人駕駛以及醫療健康領域等已經得到了廣泛的應用。例如，精準醫療可以在基因圖譜上診斷病情，並且根據每個人獨有的基因圖譜給出治療方案。

英特爾做了什麼？

一年前的英特爾可能除了提供雲端服務器芯片（至強處理器和至強融核處理器）和終端計算平台、技術（Curie模塊、Edison計算平台、Cedar Trail芯片平台、RealSense實感技術）之外，在人工智能領域並沒有深入的佈局，但自從收購FPGA提供商Altera以及一系列計算機視覺公司之後，英特爾才給業界釋放了一個信號，英特爾也開始在人工智能領域加強佈局了。

這次會議上，英特爾還提到了產業鏈的整合，並且和科大訊飛簽署了一項合作協議，即由英特爾提供底層計算架構，而科大訊飛則負責算法及應用。英特爾銷售市場部副總裁兼行業解決方案集團全球總經理Shannon J. Poulin表示：“雲計算、大數據、移動互聯網、物聯網、人工智能等先進科技技術的普及和應用正給行業帶來嶄新的機遇。信息技術與行業需求的整合展現了從雲到端整體解決方案的巨大價值，這需要產業鏈各方的共同能力。”

從英特爾在PC以及智能手機、平板領域的戰略來看，這是產業鏈頂層落地應用的一貫手法。所以對英特爾而言，類似向企業提供技術服務的合作還會繼續增多。Raejeanne B.Skillern表示，英特爾將在CPU、網絡、存儲、計算、5G以及客戶端設備技術為各行各業提供服務。


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