NVIDIA“手撕”Intel：跑分作弊滅我顯卡威風

Intel+NVIDIA獨顯是不少PC玩家DIY的首選方案之一，看起來兩者相安無事，其實，它們在不少前沿領域存在競爭關係，比如代表未來的深度學習上。

談到這，就不得不提雙方的加速卡，I家是Xeon Phi，N家是Tesla，之前，超算部署上掐得已經很激烈。

此次“開戰”始於ISC 2016（2016第四屆中國互聯網安全大會）大會上Intel的官方PPT，這份圖表顯示，用於神經訓練時，Xeon Phi的性能是NVIDIA GPU（根據NV博客的描述，應該是麥克斯韋架構的Tesla）的2.3倍，規模擴展上則領先38%。

這一說法隨即激怒NV，後者在博客撰文“Correcting Intel’s Deep Learning Benchmark Mistakes”，大意就是說Intel用了“欺詐”手段來混淆視聽。

NV表示，首先，Intel使用的是跑分工具Caffe AlexNet的老版本，在最新版上，NV的Maxwell GPU普遍提升在30%。

事實上，針對神經訓練速度這項，如果用Pascal架構的TITAN X或Tesla P100(DGX-1)的話，前者比Xeon Phi快90%，後者更是快500%。

至於規模擴展，Intel甚至連麥克斯韋都不敢用了，搬出來的是四年前老掉牙的Kepler架構Tesla K20X。

NV的觀點很明確，那就是在深度學習上，GPU是更好的解決方案，不過，Intel這次沒有沉默，他們回復Ars Technica——

很顯然，NVIDIA對於Intel進入這一（深度學習）領域深表擔憂。但Intel堅持自己所發表的資料，也會基於公開可用的方案，經常更新性能圖表。

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