在GTX 1080 發佈近兩個月時間之時,Nvidia 又于上周悄然更新全新一代 Titan X 頂級旗艦單芯顯卡。這款“核彈級”的怪獸顯卡已經更換成最新的 Pascal 帕斯卡架構,浮點運算性能更是達到了無與倫比的 11 TFLOPS,配備12GB 容量的 GDDR5X 顯存,核心數也是暴增達到了 3584 個 CUDA,核心頻率為 1417MHz,Boost 頻率為驚人的1531Mhz。
當然了,Nvidia 沒有為新一代 Titan X 召開特別隆重的發佈會,這是在前一周 Nvidia CEO 黃仁勳在參加斯坦福大學的人工智慧會議中,當講述 Nvidia 遊戲顯卡如何與 AI 人工智慧融合時情不自禁地做起了介紹,所以 Nvidia 官方也就就順理成章地把這塊新卡皇給放到了官網上。
老黃表示,新一代 Titan X 是目前世界上最快的顯卡,相比上一代快了 60%。
不過,如果說 GTX 1060、GTX 1070 和 GTX 1080 是專為遊戲玩家準備的厚禮的話,全新 Titan X 則超越了遊戲之外更多深層的技術領域,尤其是強大的 AI 人工智慧。
NVIDIA 地位強勢
前段時間 Nvidia 公佈的 2017 年第一季度業績報告顯示,其在遊戲領域的營收同比增長了 17%,達到 6.87 億美元。遊戲業務已經成為了公司最大的收入來源,而且身處相當有利的優勢地位,在桌上型電腦獨立顯卡市場市場份額超過 70%。Nvidia 已經證明,在過去幾年 PC 持續頹勢的情況下,其顯卡依然可以獲得營收增長,而全新的 Titan X 將為其保持優勢。
從 Nvidia 的官網我們可以看到,新 Titan X 售價為 1200 美元,但身為卡皇其性能足以說服遊戲玩家,畢竟市面上沒有比這性能更強的單芯顯卡了,再加上 Nvidia 的粉絲忠誠度非常高,入手的玩家不會少。如果加上之前發售的定價 599 美元的高端顯卡 GTX 1080,玩家似乎根本沒有理由花錢去購買 Nvidia 競爭對手 AMD 的產品。
今年第一季度,AMD 在與 Nvidia 的對抗中稍微挽回了一些市場份額,增長 3.2 個百分點至 29.4%,同時 AMD 也希望最新發佈的 Radeon R9 系列全新顯卡能夠起到更大的牽引力。然而,Nvidia 幾乎每一檔性能和價格點均已經成功鋪貨,考慮到 AMD 僅有 RX 480 打頭陣,Nvidia 想市場不領先都很難。更有意思的,Nvidia 憑藉 Titan 更有機會進一步擴展到 AI 領域,AMD 更難以企及。
更多的機會“AI”
為何說新 Titan X 顯卡,通過機器學習或 AI 人工智慧領域的延伸,能夠進一步鞏固 Nvidia 在遊戲領域的營收呢?
眾所周知,“機器學習”是人工智慧不可或缺的關鍵部分,當中涉及的技術實在太多,但都與識別資訊和物件做出智慧的回應為主,而不是利用程式設計去干預。當前很多高科技巨頭,正越來越多的利用 GPU 性能去推動機器學習的能力。比如說,Facebook 利用 Nvidia 的 Tesla M40 GPU,幫助增強 Big Sur 機器人的學習能力,亞馬遜和穀歌也不例外。
新 Titan X 附帶自身深度學習的相關指令,無需程式設計干預,更有高達 11 TFLOPS 的性能擺在那裡。老黃表示,Titan X 就是針對這方面做了大量的研究,“很難想像未來行業不會因 AI 而發生轉變,有多倍性能的新硬體意味著同樣倍數的生產力”,雖然 Titan X 與 Tesla 不是同一類顯卡,但前者足以滿足那些需求強大 GPU 性能的 AI 研究人員。
通過 GPU 研究 AI 的業務對於 Nvidia 來說並非空話,目前汽車和服務等行業,抓住與人工智慧技術的企業越來越多,他們對 GPU 的需求越來越多。此前曾有報告指出,機器學習和 AI 人工智慧到了 2024 年規模將達到 100 億美元。
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