找回密碼註冊
作者: wu.hn8401
查看: 4938
回復: 0

文章分享:

+ MORE精選文章:

+ MORE活動推薦:

極致效能 為遊戲而生 990 PRO SSD 玩家體驗

[*]極致效能固態硬碟 [*]PCIe 4.0 速度大幅提升 [*]優化的電源效率 ...

Micron Crucial PRO D5 6400超頻版 玩家開

解銷更快的遊戲速度! 利用低延遲遊戲記憶體的強大功能 利用 Cruci ...

O11 VISION COMPACT 玩家開箱體驗分享活動

迷你身形 三面透視打造精緻PC視野新境界O11 VISION COMPACT 強強聯合 ...

2024 三星SD記憶卡 玩家開箱體驗分享活動

2024 PRO Plus SD 記憶卡 [*]為專業人士打造 [*]釋放極限速度 [*]多 ...

打印 上一主題 下一主題

[顯示卡器] 新一代卡皇Titan X將助Nvidia在AI領域騰飛' 相比上一代快了 60%

[複製鏈接]| 回復
跳轉到指定樓層
1#
在GTX 1080 發佈近兩個月時間之時,Nvidia 又于上周悄然更新全新一代 Titan X 頂級旗艦單芯顯卡。這款“核彈級”的怪獸顯卡已經更換成最新的 Pascal 帕斯卡架構,浮點運算性能更是達到了無與倫比的 11 TFLOPS,配備12GB 容量的 GDDR5X 顯存,核心數也是暴增達到了 3584 個 CUDA,核心頻率為 1417MHz,Boost 頻率為驚人的1531Mhz。

2b2e564b8811a3b.jpg_600x600.jpg

當然了,Nvidia 沒有為新一代 Titan X 召開特別隆重的發佈會,這是在前一周 Nvidia CEO 黃仁勳在參加斯坦福大學的人工智慧會議中,當講述 Nvidia 遊戲顯卡如何與 AI 人工智慧融合時情不自禁地做起了介紹,所以 Nvidia 官方也就就順理成章地把這塊新卡皇給放到了官網上。

老黃表示,新一代 Titan X 是目前世界上最快的顯卡,相比上一代快了 60%。

不過,如果說 GTX 1060、GTX 1070 和 GTX 1080 是專為遊戲玩家準備的厚禮的話,全新 Titan X 則超越了遊戲之外更多深層的技術領域,尤其是強大的 AI 人工智慧。

NVIDIA 地位強勢

前段時間 Nvidia 公佈的 2017 年第一季度業績報告顯示,其在遊戲領域的營收同比增長了 17%,達到 6.87 億美元。遊戲業務已經成為了公司最大的收入來源,而且身處相當有利的優勢地位,在桌上型電腦獨立顯卡市場市場份額超過 70%。Nvidia 已經證明,在過去幾年 PC 持續頹勢的情況下,其顯卡依然可以獲得營收增長,而全新的 Titan X 將為其保持優勢。

b7170623fa7fc18.jpg_600x600.jpg

從 Nvidia 的官網我們可以看到,新 Titan X 售價為 1200 美元,但身為卡皇其性能足以說服遊戲玩家,畢竟市面上沒有比這性能更強的單芯顯卡了,再加上 Nvidia 的粉絲忠誠度非常高,入手的玩家不會少。如果加上之前發售的定價 599 美元的高端顯卡 GTX 1080,玩家似乎根本沒有理由花錢去購買 Nvidia 競爭對手 AMD 的產品。

今年第一季度,AMD 在與 Nvidia 的對抗中稍微挽回了一些市場份額,增長 3.2 個百分點至 29.4%,同時 AMD 也希望最新發佈的 Radeon R9 系列全新顯卡能夠起到更大的牽引力。然而,Nvidia 幾乎每一檔性能和價格點均已經成功鋪貨,考慮到 AMD 僅有 RX 480 打頭陣,Nvidia 想市場不領先都很難。更有意思的,Nvidia 憑藉 Titan 更有機會進一步擴展到 AI 領域,AMD 更難以企及。

更多的機會“AI”

為何說新 Titan X 顯卡,通過機器學習或 AI 人工智慧領域的延伸,能夠進一步鞏固 Nvidia 在遊戲領域的營收呢?

眾所周知,“機器學習”是人工智慧不可或缺的關鍵部分,當中涉及的技術實在太多,但都與識別資訊和物件做出智慧的回應為主,而不是利用程式設計去干預。當前很多高科技巨頭,正越來越多的利用 GPU 性能去推動機器學習的能力。比如說,Facebook 利用 Nvidia 的 Tesla M40 GPU,幫助增強 Big Sur 機器人的學習能力,亞馬遜和穀歌也不例外。

da47dcb258dc829.jpg_600x600.jpg

新 Titan X 附帶自身深度學習的相關指令,無需程式設計干預,更有高達 11 TFLOPS 的性能擺在那裡。老黃表示,Titan X 就是針對這方面做了大量的研究,“很難想像未來行業不會因 AI 而發生轉變,有多倍性能的新硬體意味著同樣倍數的生產力”,雖然 Titan X 與 Tesla 不是同一類顯卡,但前者足以滿足那些需求強大 GPU 性能的 AI 研究人員。

通過 GPU 研究 AI 的業務對於 Nvidia 來說並非空話,目前汽車和服務等行業,抓住與人工智慧技術的企業越來越多,他們對 GPU 的需求越來越多。此前曾有報告指出,機器學習和 AI 人工智慧到了 2024 年規模將達到 100 億美元。

資料來源


您需要登錄後才可以回帖 登錄 | 註冊 |

本版積分規則

小黑屋|手機版|無圖浏覽|網站地圖|XFastest  

GMT+8, 2024-11-14 13:17 , Processed in 0.069344 second(s), 34 queries .

專業網站主機規劃 威利 100HUB.COM

© 2001-2018

快速回復 返回頂部 返回列表