NVIDIA Maximus 2.0 與 VGX 技術提升更多產業競爭力

羽神翼 · 發表於 2012-9-20 23:40:21

在過去，為數眾多的電腦程式運算僅使用到CPU的資源，但隨著需求和複雜度/精細度增加，傳統CPU的運算模式已經無法應付如此龐大的資料量，因此運用GPU多核心優勢的平行運算技術就此誕生。
NVIDIA推出的Maximus技術主要目的為提供設計者更豐富、更有效率的運算展示，提供製造業在互動設計時更貼近真實世界的機械力學、流體力學、光線模擬等物理效果，且材質效果與環境光源就如同照片般真實。而媒體/娛樂業也可利用此技術設計更貼近真實世界的場景，複雜的視覺效果也可輕鬆完成。
Maximus工作站使用Quadro繪圖卡搭配Tesla運算卡建構而成
Maximus 2.0技術則是導入了新一代Kepler架構的運算方式，下圖為目前最頂級的GK110晶片，內含15組SMX單元，總共有2880個CUDA Core
相較於上一代的Fermi架構，Kepler架構在動態平行運算時會更有效率
採用先進的FXAA/TXAA反鋸齒演算法，在相同運算效能下達成更精細的反鋸齒效果，擁有且內建硬體H.264 Encoder
使用Kepler架構晶片的Quadro K5000繪圖卡
採用GK110晶片的Tesla K20運算卡
4個獨立的視訊輸出介面更可支援即將到來的4K解析度標準
下圖顯示汽車工業設計時氣流的狀況計算
可以看到採用Maximus 2.0 (Kepler)運算技術的速率相較於CPU快上不少
相關介紹影片可參考

另外也有V-RAY視覺特效運算的介紹影片

而說到現在最熱門的運算技術就是即將普及的雲端運算，NVIDIA也不落人後，發表了VGX雲端運算平台，讓使用者隨時隨地皆能在任何簡單的裝置上執行猶如PC般的運算體驗。
VGX Board為世界上第一個專為虛擬化設計的GPU運算平台，其GPU也是採用最新的Kepler架構晶片，總共使用4顆GPU與16GB的緩衝記憶體
SMX Shader擁有更好的能源效率，僅需使用被動散熱模組
從下圖可見VGX平台與傳統Server之間的體積差異
運算模式可參考下圖
VGX也可針對不同需求的使用者分配運算能力
支援NVIDIA VGX雲端技術的各家廠商
更多VGX展示可參考下列影片

目前Quadro K5000繪圖卡的建議售價為US$2249，預計在10月出貨；而Tesla K20運算卡的建議售價為US$3199，預計在12月出貨。
NVIDIA Kepler為目前地表上最快、功能最齊全且最有效率的GPU，徹底顛覆傳統上製造業、媒體與娛樂業和石油與天然氣工業的工作流程，高效的運算能力將帶來更好的生產效率，進而提升更多產業競爭力!

文章標籤：

文章分享：

+ MORE精選文章：

相關帖子

NVIDIA AI 高峰會聚焦前所未見的能源 ...

ROG MAXIMUS Z890 HERO 與 ROG Ryuji ...

Elon Musk 在 19 天內設置了 100,000 ...

+ MORE活動推薦：

極致效能為遊戲而生 990 PRO SSD 玩家體驗

Micron Crucial PRO D5 6400超頻版玩家開

O11 VISION COMPACT 玩家開箱體驗分享活動

2024 三星SD記憶卡玩家開箱體驗分享活動

NVIDIA Maximus 2.0 與 VGX 技術提升更多產業競爭力

文章標籤：

文章分享：

+ MORE精選文章：

相關帖子

NVIDIA AI 高峰會聚焦前所未見的能源 ...

ROG MAXIMUS Z890 HERO 與 ROG Ryuji ...

Elon Musk 在 19 天內設置了 100,000 ...

+ MORE活動推薦：

極致效能 為遊戲而生 990 PRO SSD 玩家體驗

Micron Crucial PRO D5 6400超頻版 玩家開

O11 VISION COMPACT 玩家開箱體驗分享活動

2024 三星SD記憶卡 玩家開箱體驗分享活動

NVIDIA Maximus 2.0 與 VGX 技術提升更多產業競爭力

極致效能為遊戲而生 990 PRO SSD 玩家體驗

Micron Crucial PRO D5 6400超頻版玩家開

2024 三星SD記憶卡玩家開箱體驗分享活動