NVIDIA與國立臺灣大學攜手突破科學研究挑戰

sxs112.tw · 發表於 2009-12-18 23:11:31

國立臺灣大學以BlueGene/L超級電腦1/100成本和1/10功耗，成功取得次原子粒子計算的突破性成果

國立臺灣大學的研究團隊藉由NVIDIAR Tesla™處理器的平行運算處理效能，在宇宙早期演化的研究中取得突破性成果。NVIDIA Tesla只用IBM BlueGene/L超級電腦百分之一的成本和十分之一的功耗，即可提供比照IBM BlueGene/L超級電腦同等級的運算效能。
由國立臺灣大學物理系教授暨量子科學與工程研究中心(Center for Quantum Science and Engineering, CQSE)副總監趙挺偉指導的研究研團隊，目前已投入研究各種次原子粒子(sub-atomic particle)之互動型態，進以了解宇宙的源頭，其中所需的運算效能極為龐大。
國立臺灣大學用全台灣第一台採用繪圖處理器(GPU)的超級電腦進行這項研究。這台位於量子科學與工程研究中心的超級電腦是一個採用了128顆GPU的運算叢集，其中包括16個NVIDIA Tesla S1070 1U系統及64顆Tesla C1060處理器。這套系統在量子物理學(範圍涵蓋次原子級強烈互動理論、凝態物理中高度關聯電子理論，乃至天文學級的宇宙物理學)的大型運算領域中扮演關鍵角色。
趙挺偉教授表示：「我們十分興奮看到採用GPU的叢集系統在成本及功耗方面都能超越許多傳統的超級電腦。透過這台搭載GPU的超級電腦，我們只要20萬美元的價格即可獲得15 Teraflops的計算效能，在成本方面更是只有IBM BlueGene/L等傳統超級電腦的百分之一。」
NVIDIA Tesla事業部門總經理Andy Keane表示：「NVIDIA Tesla GPU能夠協助專業人士及研究人員在他們的研究計畫中取得驚人的突破，對我們而言深具意義，同時也是我們豐碩的成果。而臺灣大學取得驚人的運算速度提升可以大幅加速其中一項人類最大、最複雜的科學研究難題。」
採用NVIDIA CUDA™平行運算架構的Tesla系列GPU，支援業界標準的編程語言及應用程式介面，讓密集型平行運算效能可應用在廣泛的應用程式，再也不侷限於繪圖應用。量子科學與工程研究中心已針對量子色動力學(quantum chromodynamics)、量子自旋系統(quantum spin systems)、天體物理學等領域的運算難題，開發出高效率的CUDA最佳化程式碼。
此外，位於國立臺灣大學的台灣格點量子色動力學(Lattice QCD)團隊為全球第一個採用GPU叢集進行具手征對稱性(exact chiral symmetry)Lattice QCD大型模擬的研究單位。

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