在GTX 1080 發佈近兩個月時間之時，Nvidia 又于上周悄然更新全新一代 Titan X 頂級旗艦單芯顯卡。這款“核彈級”的怪獸顯卡已經更換成最新的 Pascal 帕斯卡架構，浮點運算性能更是達到了無與倫比的 11 TFLOPS，配備12GB 容量的 GDDR5X 顯存，核心數也是暴增達到了 3584 個 CUDA，核心頻率為 1417MHz，Boost 頻率為驚人的1531Mhz。
當然了，Nvidia 沒有為新一代 Titan X 召開特別隆重的發佈會，這是在前一周 Nvidia CEO 黃仁勳在參加斯坦福大學的人工智慧會議中，當講述 Nvidia 遊戲顯卡如何與 AI 人工智慧融合時情不自禁地做起了介紹，所以 Nvidia 官方也就就順理成章地把這塊新卡皇給放到了官網上。
老黃表示，新一代 Titan X 是目前世界上最快的顯卡，相比上一代快了 60%。
不過，如果說 GTX 1060、GTX 1070 和 GTX 1080 是專為遊戲玩家準備的厚禮的話，全新 Titan X 則超越了遊戲之外更多深層的技術領域，尤其是強大的 AI 人工智慧。
NVIDIA 地位強勢
前段時間 Nvidia 公佈的 2017 年第一季度業績報告顯示，其在遊戲領域的營收同比增長了 17%，達到 6.87 億美元。遊戲業務已經成為了公司最大的收入來源，而且身處相當有利的優勢地位，在桌上型電腦獨立顯卡市場市場份額超過 70%。Nvidia 已經證明，在過去幾年 PC 持續頹勢的情況下，其顯卡依然可以獲得營收增長，而全新的 Titan X 將為其保持優勢。
從 Nvidia 的官網我們可以看到，新 Titan X 售價為 1200 美元，但身為卡皇其性能足以說服遊戲玩家，畢竟市面上沒有比這性能更強的單芯顯卡了，再加上 Nvidia 的粉絲忠誠度非常高，入手的玩家不會少。如果加上之前發售的定價 599 美元的高端顯卡 GTX 1080，玩家似乎根本沒有理由花錢去購買 Nvidia 競爭對手 AMD 的產品。
今年第一季度，AMD 在與 Nvidia 的對抗中稍微挽回了一些市場份額，增長 3.2 個百分點至 29.4%，同時 AMD 也希望最新發佈的 Radeon R9 系列全新顯卡能夠起到更大的牽引力。然而，Nvidia 幾乎每一檔性能和價格點均已經成功鋪貨，考慮到 AMD 僅有 RX 480 打頭陣，Nvidia 想市場不領先都很難。更有意思的，Nvidia 憑藉 Titan 更有機會進一步擴展到 AI 領域，AMD 更難以企及。
更多的機會“AI”
為何說新 Titan X 顯卡，通過機器學習或 AI 人工智慧領域的延伸，能夠進一步鞏固 Nvidia 在遊戲領域的營收呢？
眾所周知，“機器學習”是人工智慧不可或缺的關鍵部分，當中涉及的技術實在太多，但都與識別資訊和物件做出智慧的回應為主，而不是利用程式設計去干預。當前很多高科技巨頭，正越來越多的利用 GPU 性能去推動機器學習的能力。比如說，Facebook 利用 Nvidia 的 Tesla M40 GPU，幫助增強 Big Sur 機器人的學習能力，亞馬遜和穀歌也不例外。
新 Titan X 附帶自身深度學習的相關指令，無需程式設計干預，更有高達 11 TFLOPS 的性能擺在那裡。老黃表示，Titan X 就是針對這方面做了大量的研究，“很難想像未來行業不會因 AI 而發生轉變，有多倍性能的新硬體意味著同樣倍數的生產力”，雖然 Titan X 與 Tesla 不是同一類顯卡，但前者足以滿足那些需求強大 GPU 性能的 AI 研究人員。
通過 GPU 研究 AI 的業務對於 Nvidia 來說並非空話，目前汽車和服務等行業，抓住與人工智慧技術的企業越來越多，他們對 GPU 的需求越來越多。此前曾有報告指出，機器學習和 AI 人工智慧到了 2024 年規模將達到 100 億美元。
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