QNAP推出Mustang-V100 和Mustang-F100加速卡：採用Intel VPU/FPGA加速

繼去年的Mustang 200系列後，近日QNAP又更新發佈了兩款運算加速卡，分別是：Mustang-V100 和Mustang-F100兩款，分別採用Intel VPU / FPGA加速解決方案，針對Intel OpenVINO環境進行優化，可幫助Intel伺服器/PC或自家NAS加速，從而提升AI深度學習推理運算能力。

兩款加速卡很像遊戲顯示卡，都配備主動散熱散熱模組，個頭稍小的Mustang-V100覆蓋大面積黑化散熱片，內嵌一個傳統風扇，尺寸W63.58×D169.54×H19.58 mm，佔用1.5槽空間，在QTS環境中最多可擴展8張加速卡；而個頭稍大的Mustang-F100擁有雙風扇散熱器，外觀相對精緻擁有風罩，三圍尺寸W63.58×D169.54×H19.58 mm，佔用雙槽空間，最多可擴展4張加速卡。

Mustang-V100配備8顆Intel Movidius Myriad X MA2485 VPU晶片，支援PCI-Express 2.0（x 4）插槽，30W TDP，提供一個外接6pin供電。Mustang-F100採用Intel Arria® 10 GX1150 FPGA晶片，支援PCI Express Gen3 x8插槽，60W TDP，同樣配備單6Pin外接供電。

Mustang-V100和Mustang-F100加速卡可搭配OpenVINO開發套件套件，讓AI開發者可將訓練好的模型部署於一台 QNAP NAS上進行推理，提供模型優化器和推論引擎，可將預先訓練的深度學習模型 (如Caffe、TensorFlow) 轉換成 IR 檔案格式，優化處理影像分類及電腦視覺推理工作。此外當使用QNAP NAS作為推理伺服器時，支援最新QTS 4.4.0作業系統。

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