Arm 能提供全球最具能源效率的 CPU 架構並推出 CSS for Client 運算平台
本帖最後由 jckuan 於 2024-6-4 01:19 編輯Arm 執行長 Rene Hass 於 COMPUTEX 2024 主題演講中指出,在目前 AI 浪潮下,Arm 能提供最具能源效能且有高AI 運算性能的 CPU,將為各種應用提供高效能解決方案。
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在 AI 的浪潮下,許多新應用因運而生,也讓很多人注意到 AI 應用的背後,其實需要龐大的算力,而這些來自後端資料中心的算力,則需要用到巨量的電力,包括運算本身與機房冷卻。在 AI 快速進展之下,已經有許多人注意到全球的電力是否足夠使用,而如何讓高算力與能源消耗取得平衡也是業界未來努力的重點。
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Arm 執行長 Rene Haas
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Arm 台灣總裁曾志光
今年的台北國際電腦展(COMPUTEX)中,Arm 執行長 Rene Haas 在專題演講中便特別強調產品在效能與電源使用效率的特色。隨著 AI 的快速發展,Rene Hass 預估在 2025年底將有 1000億台使用 Arm 處理器的裝置準備好迎接 AI,在考量運算性能與能源使用下,Arm 產品向來擁有低功耗的特色可提供全球最具能源效率的 CPU 架構,而在邊緣運算技術不斷提升下,Arm 更能在各種應用上提供高效能的解決方案。
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Arm 資深副總裁暨終端產品事業部總經理 Chris Bergey 說明新推出的 CSS for Client
為了讓開發者可以推出高性能且高能效的裝置,Arm 近日也宣布推出新的終端運算子系統(Compute SubSystems for Cilent,簡稱 CSS for Client),其中包括 Cortex-X 系列最新款且最高性能的 Cortex-X925 運算核心以及目前性能最佳並支援光線追蹤 Immortalis-G925 GPU,客戶可依照不同應用需求採用不同的 CPU 及 GPU 組合與核心數,如行動電話或筆記型電腦裝置,其 CPU 叢集採用的 Cortex-X925 + Cortex-A725 + Cortex-A520 數量再加 GPU 的組態就會不同。
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Arm Kleidi 函式庫可發揮 CPU 最佳效能
另外為了加速開發者針對 AI 開發新的應用,Arm 也宣布推出 Kleidi 函式庫,包括針對 AI 工作負載的 KleidiAI 和針對電腦視覺應用的 KleidiCV。KleidiAI 與現行熱門的 AI 框架整合,例如 PyTorch、TensorFlow 和 MediaPipe,以促進主要模型包括 Meta Llama 3 和 Phi-3的加速。KleidiCV 針對電腦視覺流程最佳化的解決方案,將其整合進 OpenCV 函式庫,可大幅提升效能。
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