雲象與臺大醫院、國泰綜合醫院合作開發大腸鏡即時AI瘜肉偵測並獲得衛福部醫材認證

雲象科技與臺大醫院、國泰綜合醫院三方合作的「大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo」獲得衛福部醫材許可，運用 AI 優勢，輔助醫師更快速精準的診治。



雲象科技與臺大醫院、國泰綜合醫院共同宣布三方合作的「大腸鏡即時 AI 瘜肉偵測 aetherAI Endo」獲得衛福部醫材許可。這項成果不僅可利用 AI 輔助以提升大腸鏡檢查的效率，並可提升大腸癌篩檢品質，從目前第一階段的篩檢，到病灶診斷分類以及整體品質之控管，全方位借助 AI 優勢，輔助醫師診治，共同防治大腸癌。

根據國健署 2022 年資料顯示，臺灣每年有近 17,000例大腸癌新個案，雖然大腸鏡檢查能有效降低大腸癌的死亡率與發生率，但醫師施行大腸鏡時偵測腺瘤能力歧異造成病灶遺漏而影響其效益。國外研究顯示施行大腸鏡時的腺瘤偵測率每提升 1%，將可以降低鏡檢後發生大腸癌風險 3%，死亡率甚至以降低 5%。根據 2022年國外研究，藉由 AI 人機協作進行大腸鏡檢查，約可提高14% ~ 30%的腺瘤偵測率。臺大醫院、國泰綜合醫院與雲象科技共同研發的「大腸鏡即時 AI 瘜肉偵測 aetherAI Endo」，包括一般肉眼不易觀察到的瘜肉，皆能被 AI 捕獲，準確度高達95%，以彌補醫師之間偵測能力的差異，能為醫師與醫療單位提升檢查品質，病患也可獲得更可靠的檢查結果。


(左起)國泰綜合醫院消化內科陳信祐醫師、國泰綜合醫院李發焜院長、臺大醫院吳賢明院長、雲象科技執行長葉肇元與臺大醫院健康管理中心暨綜合診療部邱瀚模主任


雲象科技執行長葉肇元

「大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo」研發原本是由雲象科技與國泰綜合醫院開始，但考慮到單一院所的資料並不夠廣泛，因此再與臺大醫院合作，加入更多特別的病例，讓整個學習資料更為豐富。由於這二所醫院在臺灣的消化系醫學與大腸鏡診治領域中經驗豐富，在過程中先讓二院較有經驗的醫生從約五十萬張影像篩選出品質較佳的二十萬張並註記，再匯入 AI 系統做模型訓練。這些影像資料當中不乏偵測高難度卻又高風險的非隆起型腺瘤，讓AI的判斷更為精準。此外這項計畫更針對臨床工作流程開發，以提升篩檢效率。


大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo 可快速自動偵測大腸上的瘜肉並將病灶位置框出

由於目前各醫院使用的大腸鏡品牌重多，為了不需要太多修改即可加入新功能，雲象科技也特別與硬體廠商配合，打造出精巧的 AI Box 與既有的大腸境裝備連接。這款 AI BOX 大約僅需要 A4 尺寸的面積，運用 SDI 介面連接大腸鏡裝備，以擷取影像，再利用內部的 AI 功能即自動偵測大腸上的瘜肉，並將病灶位置清楚框選出，並有聲音警示。據雲象科技表示，這台 AI Box 採用 NVIDIA 處理器與 Linux 作業系統，可快速執行 AI 運算，提供高達95.8%的準確率，並有低於0.2秒的延遲以及低錯誤警示率。

另外 AI Box 不需要將影像傳送到後端，也沒有保存使用大腸鏡時的影像，相關資料的儲存仍是由原本大腸鏡設備與醫院系統連接，AI Box就是單純的 AI 影像判讀，因此醫院既有的大腸鏡設備幾乎不太需要修改，就能減輕消化內科、大腸直腸外科與健檢單位醫師施行鏡檢時的負擔。至於 AI 訓練的模型未來也能更新，模型與資料也都加密綁定單一硬體，確保資訊安全。

由於現行大腸鏡檢查仰賴醫師肉眼、臨床經驗，但因人體腸道彎曲，有些微小瘜肉受到腸道轉彎或角度影響，或病人清腸不夠徹底，導致醫師可能不易判讀。考量國內對大腸癌的篩檢需求增加，未來醫師執行大腸鏡檢查時若搭配此 AI 系統，即可利用每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示出瘜肉，即時、有效判讀大腸鏡檢查影像，以提升診療品質進而造福病人。

為驗證 AI 輔助篩檢能提高大腸鏡瘜肉偵測率，目前雲象科技與臺大醫院、臺大醫院癌醫中心分院、輔仁大學附設醫院、彰化基督教醫院、新光醫院正進行跨院區的隨機分派臨床試驗前瞻計畫。雲象科技運用 AI 影像輔助系統以提升追蹤大腸鏡之鏡檢品質，是雲象投注大腸癌篩檢的第一步，有效減少病灶遺漏並縮短醫師診斷病灶的時間，解決醫師間偵測診斷能力的落差等痛點。雲象運用 AI 持續精進，未來也朝向病灶偵測與診斷分類、自動化分析盲腸到達率、大腸鏡報告輔助系統、數位病理診斷與風險分層等，從預防、臨床、改善預後，提供以人工智慧驅動之篩檢生態系，既提升品質又減輕臨床醫師負擔。

此次臺大醫院選擇和產業界合作進行大腸鏡品質的醫療人工智慧開發，希望研發結果不僅僅服務臺大醫院的病人，也能嘉惠全臺灣，甚至不分國界的其他民眾。臺大醫院希望積極運用人工智慧打造高品質的大腸癌篩檢，更希望其它院所加入合作行列。國泰綜合醫院則認為政府已將醫療科技及精準健康，列為長期發展的核心戰略產業之一，未來勢必會有越來越多透過AI和大數據的智慧醫療解決方案進入到臨床應用，輔助醫師從疾病的診斷治療、精準檢測與預防。

展望 AI 輔助大腸癌診治品質提升，雲象科技認為還需要降低資料收集的障礙，以加速、擴大AI的研發與應用。而政府需要協助推廣 AI 並鼓勵導入廣大臨床與篩檢場域，真正提升大腸鏡篩檢效能，吸引軟硬體業者、醫療單位投入，讓民眾更直接從醫療 AI 科技的進步受惠，遠離大腸癌的威脅。