Lightelligence的Optical Processor在一些最難的數學問題上的性能比GPU高100倍

Optical computing一直是Intel和IBM等許多初創公司和科技公司的研究課題，他們正在尋找實用的方法來帶來一種新的計算方式。然而最具創新性的解決方案通常來自初創公司，今天也不例外。根據EETimes的報告，Optical computing初創公司Lightelligence開發了一種處理器，在計算一些最具挑戰性的數學問題時，其性能比普通GPU高100倍。正如報告指出的那樣Lightelligence的Photonic Arithmetic Computing Engine (PACE)在NP完全類問題中的性能比普通GPU（如NVIDIA的 GeForce RTX 3080）高出近100倍。

更準確地說PACE加速器正在處理Ising模型，一個用於理解相變的熱力學系統的例子，它取得了一些令人印象深刻的結果。與RTX 3080相比它達到了100倍的加速。所有這些都是使用12,000個整合在電路上並以1GHz頻率執行的光學設備來完成的。與特製的Toshiba採用FPGA的模擬機相比，PACE仍然比這個旨在解決Ising數學計算的系統高25倍。PACE晶片使用Mach-Zehnder 干涉儀 (MZI) 的標準矽光子學整合進行計算，並使用MEMS來改變MZI中的波導形狀。
Lightelligence 光子算術計算引擎 Lightelligence 光子算術計算引擎

值得指出的是這種方法表明與僅人工智慧相比，Optical computing更具體地說是Lightelligence的方向，有助於解決更多的問題。這些計算成本高的數學問題類別（例如Ising）經常出現在材料科學、熱力學、生物訊息學、密碼學、電路設計、電網優化等領域。

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