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國網中心、國立清華大學、 NVIDIA 激發本土菁英程式潛力 多 GPU 架構軟實力迎戰巨量資料挑戰
NVIDIA(輝達) 與國研院國家高速網路與計算中心 (國研院國網中心) 以及國立清華大學串聯產、學、研界三方強大資源與菁英，共同舉辦 2012 台灣 CUDA 程式設計大賽。本屆競賽以《巨量資料處理》為主題，激發參賽者運用多 GPU 架構的創意，塑造未來能協助各領域解決巨量資料挑戰的應用，為資料探勘發展挹注一股創新動能。競賽吸引來自各大專院校青年學子們參加，報名人數達 36 組，突破歷屆紀錄。
比賽經過初賽後，今天共有十組優秀隊伍進入複賽，並於清華大學進行頒獎典禮。得獎作品為由國立清華大學陳靜、葉力嘉、賴怡誠與郭建良 (參賽題目： GPU-Based Monte CarloCalibration to Implied Volatility Surfaces under Multi-Factor StochasticVolatility Model) 勇奪冠軍。比賽共選出第一、第二名及三名佳作，分別可獲得八萬、四萬、以及佳作各一萬元獎金。此次入圍複賽十組隊伍的 CUDA 程式在國研院國網中心 Formosa 5 之 GPU 平台上順利編程及執行，並成功利用 CUDA 技術為資料傳輸與處理進行最佳化。最後效能評比呈報主辦單位後並以國網中心 Formosa 5 之 GPU 平台之結果，同時經現場評審團決議後，選出前二名優勝隊伍及三名佳作隊伍。
CUDA™是 NVIDIA (輝達) 的平行運算架構，可讓程式設計人員輕鬆解決平行運算程式設計，可盡情釋放 GPU 運算的威力，加速處理如資料探勘等許多複雜的運算問題。透過這項比賽， NVIDIA (輝達) 致力結合產官學的資源，為台灣的青年學子培養軟硬整合的實力，並能展示他們運用多GPU架構解決當前和未來棘手的巨量資料難題之創意與實力。
國研院國網中心張自恭副主任表示：「多核心與加速器的應用已成為全球高速計算的主流發展趨勢之一，去年全球超級電腦排名 TOP500 就有 50 台主機具有 NVIDIA GPU 加速器，但有鑑國內熟悉此技術的人才短缺，因此舉辦 CUDA 程式設計比賽，期培育國內更多高速計算優秀人才。同時，國網中心提供 TOP500 榜上有名的 Formosa 5 做為競賽舞台，其包含 88 台計算節點、 264 張圖形處理器，國網中心開放 39 個節點供參賽學生進行 CUDA 程式編譯及執行，不僅可讓學子體驗 GPU 加速的強大運算，也可增進親身於國際級規格主機之實作經驗。」
國立清華大學李哲榮教授表示：「透過這次完整的產、學、研三方齊力合作所舉辦的 CUDA 程式比賽，著實為台灣培訓軟實力人才樹立具代表性的指標。也盼望能藉其發揮 GPU 的極致威力，大幅提升應用程式的運算效能，並能為巨量資料開發出更快速有效的分析程式，讓台灣以堅強的人才實力成為全世界的焦點。」
NVIDIA (輝達) 公司業務總監黃淑芬表示：「台灣在軟硬整合、高速運算和各種大型的科學研究之潛力可期。 NVIDIA (輝達) 長久以來，不斷致力推廣 CUDA 的相關應用並且同時積極地培育並發掘相關的人才，除了釋放這股高速運算之潛力外，更向下扎根投入校園課程教育、舉辦專業教育訓練 Workshop 等。就是希望將理論帶入更多元的實際應用，為各領域解決高複雜度的難題，並開創更多運算的典範。」
NVIDIA 2013 CUDA 程式設計比賽獲勝隊伍包括：
第一名： 國立清華大學 陳靜、葉力嘉、賴怡誠與郭建良 (參賽題目： GPU-Based Monte CarloCalibration to Implied Volatility Surfaces under Multi-Factor StochasticVolatility Model) 第二名： 長庚大學 林俊淵、長庚大學 徐薇舒、國立清華大學 林郁翔與國立中正大學 劉奕志 (參賽題目： GPU-Oriented OperationsServer for Sparse Matrix (GOOS-SM))
佳作隊伍：
國立清華大學 廖珮妤、王崇喆、廖維楷與林孟樺 (參賽題目： LATTE: retrievaL of Audio finegerprinT Through parallel Engine) 國立台灣大學 陳嘉宏、余承翰、黃志銘與朱哲明 (參賽題目： HybridCPU-GPU Multifrontal Solver) 國立台灣科技大學 廖育慶 (參賽題目：應用多 GPU 加速影片中臉部辦識與後製)
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