AMD已經提出在其新一代FSR FiedlityFX Super Resolution技術中利用人工智慧的提議。
人工智慧一直是升級技術的重要組成部分，例如NVIDIA的DLSS自2018年Turing推出以來一直在利用其Tensor核心架構。Intel也憑藉其XeSS技術加入了升級潮流，該技術利用了代號為Alchemist的獨立GPU架構上的XMX AI核心，但有一家主要GPU供應商錯過了AI的樂趣。
自FSR宣布以來，AMD一直反對將AI用於其升級技術，甚至表示AI除了升級技術之外還有其他有意義的用例。這使得AMD能夠使其FSR對其舊的GPU架構更加開放，甚至為NVIDIA和Intel等競爭對手的產品提供支援。AMD確實在其最新的消費級硬體（例如RDNA 2和RDNA 3）中融入了AI核心，但看起來我們最終會看到它們得到正確使用，因為AMD已經計劃在其流行的未來版本中融入AI的使用FSR升級技術。
2024年對我們來說是重要的一年，因為我們花了很多年的時間來開發人工智慧的硬體和軟體功能。我們剛剛完成了人工智慧支援我們的整個產品組合，包括雲端、邊緣、PC、我們的嵌入式設備、我們的遊戲設備，我們正在使用人工智慧來升級我們的遊戲設備，2024年對我們來說確實是一個巨大的部署年，所以現在的基石是在那裡，能力就在那裡。
Mark Papermaster（AMD）來自No Priors
在與No Priors舉行的一場擁擠的會議中，AMD首席技術長Mark Papermaster強調了他們正在努力將人工智慧驅動的升級技術導入遊戲設備。說到遊戲設備，Mark可能不僅談論Radeon GPU系列，還會談論遊戲機，因為它們佔AMD遊戲業務的重要組成部分。雖然我們可能不會在當前的遊戲機更新中看到這項技術，但有傳言稱SONY和微軟都將推出更新的產品線，因此這可能成為AMD部署下一代升級技術的關鍵點。
採用人工智慧的升級的優點多於缺點。主要的好處是在人工智慧上完成的升級看起來更好，雖然毫無疑問，FSR有時可以達到與競爭對手相同的視覺/影像品質水平，但通常情況並非如此，採用人工智慧的解決方案處於領先地位。AMD可以透過人工智慧消除這瓶頸。
缺點是需要特定於AI的硬體來運行此類演算法，這意味著未來的FSR技術可能僅限於特定的架構，NVIDIA的DLSS（DLSS 3）也是如此，僅在最新的RTX 40 GPU 上提供（FG支援）。另一方面AMD在其最新和較舊的硬體上提供FG支援，但品質和流暢度與DLSS 3相比有點缺乏。Intel也在投資自己的FG技術，該技術將利用 Frame Extrapolation而不是Interpolation （DLSS / FSR） ）。
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