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我們知道GPU加速應用的開發人員希望讓用戶能夠自由選擇他們使用的硬體。但這樣做過去意味著須要維護兩個獨立的代碼庫：一個用於NVIDIA，使用其專有的 CUDA API，另一個用於其他GPU – 這並不容易做到，而這就是HIP以及現在新的HIP SDK的用武之地。

HIP是一種免費、開源的執行時API和核心語言。有了它，您可以將現有的CUDA應用轉換為單個C++代碼庫，該代碼庫可以編譯為在AMD或NVIDIA GPU上執行，但如果需要，您仍然可以編寫特定於平台的功能。HIP SDK提供的工具可以使該過程變得更容易。

HIP是AMD ROCm的一部分，AMD ROCm是我們的GPU計算開源平台。不過AMD ROCm平台專注於HPC和AI，特別是採用伺服器的解決方案，而HIP則專為桌上型應用而設計。您可以在Windows和Linux上使用它，並且它不附帶PyTorch或TensorFlow等機器學習框架：僅提供GPU密集型軟體（如渲染器和模擬工具）所需的核心功能。

您可以使用HIP API執行哪些操作，但無需先聯繫AMD？HIP API是一個強大的工具集，但要充分利用它，您確實需要我們工程師的積極支援。新的SDK讓事情變得更加簡單。我們仍然會提供幫助，但SDK包含您自行轉換CUDA應用所需的工具。

任何使用數位計算的東西，特別是圖形和模擬工具。在DCC（數位內容打造）市場，HIP用於 Blender（一款用於Amazon Prime的等系列視覺效果的3D軟體）的 Cycles渲染引擎。Maxon正在使用HIP來移植The Matrix: Resurrections等電影中使用的Redshift渲染器，以便在AMD GPU上執行。在 AEC（建築、工程和施工）市場中，開發人員希望使用計算流體動力學工具做同樣的事情。

但您不必開發大型獨立應用。插件開發商Boris FX正在使用HIP使其榮獲艾美獎的VFX插件套件Sapphire能夠在AMD GPU上執行。像這樣移植較小的工具正是新 SDK可以幫助完成的項目。

並不像你想像的那麼難。CUDA和HIP都是C++的語言，因此如果您了解CUDA，那麼語法應該對您很熟悉，並且SDK包含加速該過程的工具：其HIPIFY工具集自動將CUDA代碼轉換為可移植的HIP C++。使用AMD的Orochi庫，您甚至可以編譯在AMD和NVIDIA硬體上執行的單個二進製文件。