作者：希捷科技亞太區業務副總裁 楊曉東
拜先進的高畫質電視和影像壓縮技術所賜，網路攝影機已成為今日主流，整體產業再次站上革新的浪頭。影像監控基礎設施由包含攝影機、儲存、軟體、周邊硬體以及專業服務等複雜的生態體系所組成。預估到了2020年，整體市場產值將增至408億美元（約1兆2,240億台幣），該產業的所有領域也將穩健成長。
因此，我們可以確定的是，未來最大的商機將來自於結合新科技的應用，尤其是物聯網(IoT)、雲端儲存、機器學習及人工智慧(AI)。然而，到底這些趨勢將如何形塑影像監控的未來呢？
連網裝置大爆發
希捷和IDC在近期聯合發表的《Data Age 2025》白皮書中探討資料的未來，以及促成全球資料於2025年爆增至163ZB的因素。其中資料增長的主要原因之一，就是因物聯網發展而興起的連網裝置；特別是在監控領域，我們已見證了無人機和穿戴式安全裝置實現連網功能。隨著創造和追蹤的資料流量大幅增加，如何管理暴增的資料已是迫在眉睫。
既然物聯網是驅動資料時代的最大推動力之一，我們必須開始檢視攝影機或感測器等連網裝置將如何與人們互動，以及從中會創造出什麼樣的商機。
雲端影像
然而，連網裝置的興起同時也產生巨量資料，進而衍伸出資料該存放在何處以及如何儲存的問題，如何透過雲端存取影像也已帶動了相當廣泛的討論。
身為消費者的我們，隨著Netflix和Spotify等訂閱服務的興起，其實早已在不知不覺中對雲端非常熟悉。雲端儲存因為具備許多優勢，在影像監控領域成了熱門話題。首先，資料存放在一個集中和可分享的系統裡，用戶無論身在何處都可以快速並輕易地存取內容；其次，雲端產品可以被不斷改良，且通常是即時性的。一旦產品更新，用戶可以立即收到通知並使用。
如IDC研究報告所揭示，資料的使用正朝雲端、快速存取和完全行動化轉移，即是受資料日漸重要的影響力所驅動，不只關乎企業營運，對大眾生活的所有面向也是如此。
人工智慧的即時分析
資料在商業和生活中的應用和整合，亦快速推升對即時資料的需求。如此一來，資料的傳遞不只是為了告知，還將左右行動決策，這過程有時甚至是以自動化的方式進行。
因此，在影像監控領域，機器學習和人工智慧引發廣泛的討論，尤其在改善安全應用程式方面潛力無窮，舉例來說：如果安全人員和緊急服務可以利用人工智慧的資料進行預測，將有助於加強監控活動的預防性和即時安全，而不僅是調查偵辦的一個回報環節而已。
另一個範例則是台南市政府近期展開的計畫：透過結合無人機和資料分析，將人工智慧運算技術廣大運用在古蹟保存、觀光輔助、環境監測、交通監控等領域，成為實現智慧城市的一環。
然而，整體監控產業必須在不同的技術和應用供應商之間建立良好的溝通。隨著愈來愈多產業逐漸瞭解監控應用的優勢，智慧影像分析及系統的需求只會有增無減。希捷的責任便是持續與我們的合作夥伴和客戶合作，確保其做好萬全準備迎接這項改變，並提供管理、儲存資料的最佳解決方案及建議以滿足需求。
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