NVIDIA 將於 2017 年培訓10萬名深度學習開發人員
培訓人數較前一年增加10倍
以因應各界對AI專家快速激增的需求
NVIDIA (輝達) 今天宣布為因應各界對人工智慧 (AI) 專家快速激增的需求，將在今年透過 NVIDIA 深度學習機構培訓 10 萬名開發人員，人數較 2016 年增加 10 倍 。
市調機構 IDC 估計到了2020年，將有 80% 的應用皆含有AI元素。NVIDIA 深度學習機構 (Deep Learning Institute) 提供開發人員、資料科學家以及研究人員貼近實務的培訓課程，藉以瞭解如何運用最新 AI 工具與技術。
NVIDIA深度學習機構已在全球各地訓練許多開發人員，不僅各場公開培訓活動一位難求，同時亦於各產官學機構進行現場培訓，其中包含 Adobe、阿里巴巴 (Alibaba)、SAP等知名企業；美國國家衛生研究院、美國國家科學與技術中心、巴塞隆納超級運算中心等官方研究機構以及新加坡淡馬錫理工學院、孟買印度理工學院等高等學術機構。
除了參加由講師主持的實作坊，開發人員還能依照各自需求，運用 NVIDIA 軟體以及雲端上的高效能 Amazon Web Services (AWS) EC2 P2 GPU 執行個體學習最新深度學習技術。目前已有超過 1 萬名開發人員受過 NVIDIA 的培訓，透過運用深度學習技術於 AWS 實務應用上。
NVIDIA 開發者計畫部門副總裁 Greg Estes 表示：「AI是我們這個世代具決定性的技術。為因應產官學界對專業人才的迫切需求，我們大幅擴增課程的廣度與深度，讓全球各地的開發人員皆能學習如何運用這項顛覆性的技術。」
NVIDIA 正持續擴大深度學習機構的課程，加入包含自動駕駛、醫療、網路服務、機器人、視訊分析以及金融服務等多項領域的深度學習實務應用。這些課程運用 NVIDIA GPU 並透過 Amazon Web Services 以及 Google Qwiklabs 於線上提供，同時透過專業講師的研討會、實作坊以及課程，為亞洲、歐洲以及美洲等地的開發人員提供服務。NVIDIA 目前與 Udacity 合作提供深度學習機構的教材內容，指導學員開發自動駕駛車。
Udacity 內容部門副總裁 Christian Plagemann 表示：「各界迫切需要不僅精通人工智慧，還要知道如何運用於商業應用的優秀開發人員。NVIDIA 是深度學習技術應用的領導者，我們非常高興能與他們的專業人員密切合作，共同培訓下一代人工智慧實踐者。」
深度學習機構實作坊網羅NVIDIA、合作廠商以及各大學等獲得認證的專業講師，每個實作課程分別講授深度學習各領域的基礎知識，例如運用AI偵測物件或影像分類、透過 AI 判斷治療癌症的最佳方法、或在大多數進階課程中運用如 NVIDIA DRIVE™ PX 2 與 DriveWorks 等技術開發自動駕駛車。
為達成2017年的目標，NVIDIA正積極擴大深度學習機構：
全新深度學習培訓實驗室： NVIDIA目前與 Amazon Web Services、Facebook、Google、梅約診所 (Mayo Clinic)、史丹佛大學 (Stanford University) 以及許多支援深度學習框架的社群合作，運用 Caffe2、MXNet以及 TensorFlow 等共同發展培訓實驗室。
提供教育機構全新教學內容：NVIDIA 與 Facebook AI 研究部門總監同時為紐約大學 (New York University) 電腦科學教授 Yann LeCun 共同開發 DLI Teaching Kit，這項教材不僅介紹學術理論，同時說明如何運用PyTorch 框架於 GPU 上運行深度學習應用。包含牛津大學 (University of Oxford) 和加州大學柏克萊分校 (University of California, Berkeley) 等在內的數百位教師已開始採用DLI Teaching Kit。
全新 DLI 認證培訓合作夥伴：NVIDIA正著手擴大深度學習機構的生態系統，提供各項培訓教材以及由Hewlett Packard Enterprise、IBM和微軟 (Microsoft) 派出的認證講師。
此外，NVIDIA還與 Microsoft Azure、IBM Power以及IBM Cloud 等團隊合作，攜手將實驗室內容移植到他們的雲端解決方案。
本週於矽谷登場的 GPU技術大會，深度學習機構將設立 14 個實驗室，並訓練超過 2,000 位開發人員有關 AI 實務應用。欲想瞭解更多課程表與註冊資訊，請瀏覽www.nvidia.com/dli。
課程講師將於官網取得DLI Teaching Kits，這款教學套件包含加速運算與機器人，詳情請瀏覽 www.developer.nvidia.com/teaching-kits。
欲想瞭解更多課程相關資訊，歡迎來信 NVDLI@nvidia.com詢問。
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