編輯觀點: 雖然因為食物量的多寡無法非常準確提供卡路里，不過能當作警惕使用也未嘗不是好的方式。
FitNow 是位於波士頓的一家移動應用開發公司，他們曾經推出過一款可用於跟踪記錄飲食攝入和運動量的應用“Lose It”——它是2008年最早一批在Apple Store上線的應用之一。並且8年過去後，這款應用依然是Apple Store 和Android 應用商店裡名列前茅的瘦身健康應用。
FitNow 的聯合創始人兼CEO， Charles Teague 認為，他們公司之所以能夠走到今天，是因為這款應用幫助人們解決了一個非常重要的健康問題。根據美國國立衛生研究院的調查報告顯示，73% 經常使用這款應用的用戶都一定程度上完成了瘦身目標。
近日FitNow 宣布Lose It 將推出一項新的功能——“Snap It”，這項“輕量級的AR 應用”融合了深度學習系統，只需要用戶拿起手機給食物拍照，就能自動計算出其中包含的大致熱量，方便用戶更好地對飲食進行計劃和控制。
據悉，Snap It 功能是花了一年多時間開發出來的，主要基於一些開源工具和公司自身的軟件架構，在公司的數據庫中包含了超過700 萬種食物的資料，包括熱量和營養成分等等。另外，隨著使用用戶的增多以及用戶的輸入對擴充數據的貢獻，Snap It 能夠識別的食物也會越來越多。
從用戶的使用評測來看，對於一些常見的食物類型來說，Snap It 的識別準確率還是比較高的，但是如果遇上一些外觀比較特別，或者種類比較少見的食物，識別的結果往往就會大打折扣，這個時候用戶只能自己輸入了。
不過隨著使用的人越來越多，我們的數據庫也會逐漸擴大，識別結果也將更加準確。在未來，他們希望做到用戶只需要將攝像頭對準食物，一切信息，包括種類、分量和營養成分都能一次識別出來。
另外，識別時間也是一個很大的問題。實際上，團隊進行過識別時間的統計，一日三餐的計算時間不超過5 分鐘，平均下來一次識別可能需要1-2 分鐘的時間。
但現在大部分消費者都已經被各種“即掃即出結果”的掃描識別功能寵慣了，一旦有了等待時間，在體驗上就會因為有對比而大打折扣，這對用戶留存是一個很大的影響。如何在識別精度與識別時間上找到一個平衡點，是FitNow 團隊接下來的重要課題。
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