找回密碼註冊
作者: fairybear
查看: 6390
回復: 0

文章標籤:

文章分享:

+ MORE精選文章:

+ MORE活動推薦:

體驗極速WiFi 7!MSI Roamii BE Lite Mesh

第一名 guanrung1110 https://www.xfastest.com/thread-293988-1- ...

極致效能 為遊戲而生 990 PRO SSD 玩家體驗

[*]極致效能固態硬碟 [*]PCIe 4.0 速度大幅提升 [*]優化的電源效率 ...

Micron Crucial PRO D5 6400超頻版 玩家開

解銷更快的遊戲速度! 利用低延遲遊戲記憶體的強大功能 利用 Cruci ...

O11 VISION COMPACT 玩家開箱體驗分享活動

迷你身形 三面透視打造精緻PC視野新境界O11 VISION COMPACT 強強聯合 ...

打印 上一主題 下一主題

[業界新聞] 谷歌發布最新版AI 系統,圖像配文準確率高達93.9%

[複製鏈接]| 回復
跳轉到指定樓層
1#
fairybear 發表於 2016-9-26 15:16:34 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
編輯觀點: Google的以圖找圖功能提供頗為便利的功能,尤其再找風景地點的時候特別方便!!

57e72adbd7aa4.jpg


近日,谷歌發布了最新版機器學習系統,通過識別圖像中的內容,配上對應文字,效果達到了歷史最佳。谷歌已經在TensorFlow 上開源了這項成果。自2014 年以來,谷歌一直致力於這個項目,現在這個算法描述圖像的準確率已經高達93.9% 。

因為他們正在使用一個使用一個開始架構的最新的迭代,所以對於谷歌團隊來說,有個大問題是該算法是否可以做的比簡單識別圖像中的對象更多。要真正解釋和描述一張照片,人工智能不僅需要了解圖片中是什麼,更要了解圖像中這些對像有什麼相互關係。谷歌的開發人員表示這不只是一個數據的倒推。該算法必須能夠自然地理解圖像中的對象和它們的用途。

谷歌研究的博客發文說:“令人興奮的是,在展示全新情境時,我們的模型的確可以產生準確的配文,這顯示出系統對圖像中目標和背景的理解更深了。”同樣重要的是,“它還學會瞭如何表示知識在自然的英語短語,儘管它只讀了人類給的說明字幕,沒有在接受其他額外的訓練。”

至少從目前來說,相對於視頻,機器學習算法能更好地理解靜止圖像的內容。


文章來源
您需要登錄後才可以回帖 登錄 | 註冊 |

本版積分規則

小黑屋|手機版|無圖浏覽|網站地圖|XFastest  

GMT+8, 2024-11-16 06:56 , Processed in 0.101600 second(s), 68 queries .

專業網站主機規劃 威利 100HUB.COM

© 2001-2018

快速回復 返回頂部 返回列表