NVIDIA(輝達)宣布一隊參加Google Lunar X PRIZE月球任務競賽的德國科學家隊伍，運用NVIDIA® Tesla® GPU將機械人在2015年底前送上月球。
Google Lunar X PRIZE的目的是將月球探索推向一個新紀元，並提供史上規模最龐大，獎金最豐厚的機器人競賽。Google將給予第一批能安全將機械人送上月球的參賽隊伍總計3,000萬美元的獎金。而競賽規則是參賽隊需自備計畫經費，將機器人送上月球，而且這個機器人要在月球表面探勘500公尺以上，並要拍攝詳盡的影片、影像和蒐集資料傳回地球，作為將來研究用途。
這項全球競賽吸引了26支隊伍參加，其中一隊名為Part-Time Scientists (PTS)的參賽隊伍，由100名德國科學家、工程師和開發人員組成。PTS隊伍為了確保計畫成功並贏得獎金，他們採用NVIDIA Tesla GPU為操作Asimov機械人的任務控制中心設計了數台伺服器和工作站。Tesla GPU將為任務中運算密集型的應用加速，例如機械人導航模擬、即時控制機械人的位置，以及處理和傳輸高解析度的影片和影像。
PTS隊伍領隊Robert Böhme表示：「NVIDIA GPU佔我們計畫中極重要的一環，可協助我們將Asimov機械人安全地送上月球，讓我們可以計算詳盡的資訊，令我們更瞭解月球的表面。同時，我們將展現透過現今高效能GPU 技術才能實現，並令人驚嘆不已的科學成就。」
Tesla GPU可讓PTS隊伍在這項任務全程均可運用其優勢，進而順利進行計畫。在計畫的準備和企劃過程中，他們將運用GPU進行數百萬種的任務情境模擬。這可讓團隊提升和改良火箭的發射和著陸技術，例如可調整火箭推進器的燃燒時間和長度來矯正航道，並可將錯誤率降到最低。
一旦Asimov在月球登陸後，PTS團隊將運用Tesla GPU的運算威力來導航機械人及監控其所有活動，而且將取得的月球立體3D影像製作極為詳盡的月球地圖。
快速處理和分析大量由Asimov產出的影片，進而找出新的導航方向，對任務的成功與否非常重要。任何延誤都可能將機械人正確的行徑方向轉向錯的；或者，最糟的情況是，會增加機械人與障礙物的碰撞機會，這很有可能讓PTS的任務終止。
藉由NVIDIA GPU，PTS可望將機械人取得的影片和隨後大量的影片資料處理速度提升5到10倍。唯有採用GPU的運算系統才能運用具成本效益的方法提供任務所需的處理效能，可即時快速處理這些資料，並馬上再送出行進方向。
關於Google Lunar X PRIZE
獎金總額高達3,000萬美元的Google Lunar X PRIZE機械人競賽，是由X PRIZE基金會在2007年創辦，其目標是要在全球促進更多月球探索任務，而這些計畫的資金最少有9成由私人承擔。目前參加競賽的26支隊伍來自全球17個國家。第一隊在2015年12月31日前能將機械人安全送上月球並符合所有競賽條件的隊伍，則可獲得2,000萬美元獎金的競賽最大獎。欲瞭解更多競賽的詳細資訊，請瀏覽Google Lunar X PRIZE網站。
關於NVIDIA Tesla GPU
NVIDIA Tesla GPU是以NVIDIA CUDA®平行運算平台打造的密集型平行運算加速器。Tesla GPU專為省電、高效能運算、運算型科學和超級運算設計，相較於僅搭載CPU的途徑，可針對廣泛的科學和商用應用提供顯著的效能提升。目前全球全5大超級電腦中就有3部系統搭載NVIDIA Tesla GPU。
欲瞭解更多關於NVIDIA Tesla GPU的資訊，請瀏覽Tesla網站。欲瞭解更多關於CUDA的資訊，請瀏覽CUDA網站。同時，歡迎前往NVIDIA新聞室，瀏覽NVIDIA(輝達)新聞、公司和產品資訊、影片和圖片等更多資訊。另外，也歡迎至Twitter(@NVIDIATesla)追蹤NVIDIA Tesla的最新消息。
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