技嘉科技子公司技鋼科技今日宣布，將與 Start Campus 展開聯合技術研究，探索 AI 伺服器、管理軟體與永續基礎設施的整合，為次世代資料中心解決方案奠定基礎。
本次研究將評估技鋼科技的 GIGAPOD 平台及 GIGABYTE POD Manager，確保其能無縫整合至如 SINES DC 的 AI 就緒資料中心。研究重點涵蓋能源效率優化、AI 驅動運營，以及提升系統韌性。
GIGAPOD：驅動高效能 AI 工作負載
GIGAPOD 是一款可擴展的模組化運算叢集，最多可整合 256 張 GPU，透過技嘉 AI 伺服器與液冷技術，在高強度運算環境中維持穩定效能。每個 42U 機櫃可配置多達 64 張 GPU，單卡功耗最高 1kW，僅需五個機櫃即可完成完整部署。
憑藉技鋼的高效散熱設計，GIGAPOD 在確保峰值效能的同時降低能源消耗，當部署於 AI 就緒資料中心時，可達到業界領先的能源效率，樹立現代資料中心設計的新標準。
搭配 GIGABYTE POD Manager，此管理軟體透過資源最佳化與預測分析，簡化運營並提升能源效率，確保系統穩定運行。
SINES DC：AI 就緒部署的新標竿
技鋼科技選擇 SINES DC 的 SIN01 設施作為實際案例，展示 GIGAPOD 如何支援大規模 AI 工作負載部署。
SINES DC 擁有強大的電力與冷卻基礎設施，支援每機架高達 200kW 的高密度運算，為高效能 AI 解決方案（如 GIGAPOD） 提供理想環境。透過海水冷卻技術，該資料中心有效降低環境影響，樹立永續高效能 AI 部署的新標準。
GIGAPOD 與 SINES DC：重新定義 AI 就緒效能新標準
本次研究將探索 GIGAPOD 在 SINES DC 內的實際部署，涵蓋搭載 NVIDIA HGX™ B300 和 NVIDIA HGX™ B200 GPU 的不同配置。
研究將針對 GIGAPOD 模組化運算解決方案與 GIGABYTE POD Manager 進行效能與效率分析，並探討地理環境與全球連接需求對資料中心設計的影響。
技鋼科技總經理侯智仁表示：「與 Start Campus 的技術研究合作展現我們對資料中心創新的承諾。透過 GIGAPOD 在 SINES DC 的無縫整合，我們證明了高密度、可擴展的解決方案，如何應對 AI 工作負載日益複雜的挑戰。」
Start Campus 執行長 Robert Dunn 則補充：「這項研究讓我們探索創新資料中心設計，以滿足 AI 和雲端運算的發展需求。GIGAPOD 這類可擴展的高密度解決方案，將成為未來資料中心基礎設施的關鍵。」
技鋼科技與 Start Campus 將於 3 月 17 日至 21 日 參加 NVIDIA GTC，展示其創新解決方案，並分享聯合技術研究的關鍵發現，探討高密度與可擴展解決方案的未來發展趨勢。
如需進一步資訊，請聯繫銷售團隊。
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