找回密碼註冊
返回列表 發新帖
作者: sxs112.tw
查看: 4599
回復: 0

文章分享：

+ MORE精選文章：

+ MORE活動推薦：

GEX PRO 850W玩家開箱體驗分享活動

卓越性能，超值選擇 GEX PRO 系列通過 80 PLUS 金牌認證，實現高達 ...

體驗極速WiFi 7！MSI Roamii BE Lite Mesh

第一名 guanrung1110 https://www.xfastest.com/thread-293988-1- ...

極致效能 為遊戲而生 990 PRO SSD 玩家體驗

[*]極致效能固態硬碟 [*]PCIe 4.0 速度大幅提升 [*]優化的電源效率 ...

Micron Crucial PRO D5 6400超頻版 玩家開

解銷更快的遊戲速度！ 利用低延遲遊戲記憶體的強大功能 利用 Cruci ...

打印 上一主題 下一主題

[軟體遊戲] 並非越大越好！OpenAI CEO：大語言模型規模已逼近極限

[複製鏈接]| 回復
跳轉到指定樓層
1#
sxs112.tw 發表於 2023-4-16 21:22:54 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
近日OpenAI聯合創始人兼CEO Sam Altman在麻省理工的想像力行動活動上介紹採訪，談到了目前LLM（Large Language Model，大語言模型）未來的發展。
GetNewsRptjpg.djjpg.jpg

Altman在採訪中指出目前人類已經在接近LLM規模的極限，模型的規模大小將不再是評價模型好壞的重要指標，提升模型的能力與效用將更加重要。作為佐證，他將LLM的發展與曾經晶片速度的競賽進行了比較，表示就像目前人們比起單純的速度，更在意晶片能否完成任務一樣，LLM的規模也將逐漸變得不是那麼重要。

因此對於OpenAI而言，他們的目標是為世界提供最有能力、最有用、最安全的模型，而不是為了參數數量而自我陶醉。

消息來源
回復

使用道具 舉報

返回列表 發新帖
高級模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
您需要登錄後才可以回帖 登錄 | 註冊 |

本版積分規則

特別活動
專題活動
Computex報導
GAMFORCE
XFastest 專頁

SiteLock

相關資訊

小黑屋|手機版|無圖浏覽|網站地圖|XFastest  

GMT+8, 2024-11-25 10:26 , Processed in 0.086680 second(s), 34 queries .

專業網站主機規劃 威利 100HUB.COM

© 2001-2018

快速回復 返回頂部 返回列表