包括Radeon技術集團負責人David Wang在內的AMD高級管理人員最近與4Gamer坐下來討論他們未來的GPU戰略，包括RDNA4架構。
AMD的RDNA3架構於2022年第四季向全球推出。此後該架構已在桌上型、行動和整合顯示解決方案中得到應用，從Radeon RX 7900（桌上型）、Radeon RX 7000S/M（筆記型電腦）和Radeon 700M系列（iGPU）。
從Mesh Shaders開始，David Wang表示AMD當前的RDNA3 GPU有MDIA，這是一種能夠在硬體級別處理MDI的多繪製間接加速器。與RDNA2 GPU相比，這使該公司能夠提取高達2.3倍的性能。它被提議作為經典LoD（細節級別）的真正替代品。AMD希望看到更先進的著色器和技術被安裝在他們的RDNA4 GPU中，作為其新GPU編程模型的一部分。
轉向AI方面，David Wang談到瞭如何在遊戲玩家的Radeon級GPU中使用 AI。很明顯人工智慧處理主要是在CPU上完成的，而且它們可以足夠快地完成。事實上據說95%的推理處理是在CPU上完成的，AMD知道這一點，因為他們是伺服器CPU行業的領導者之一。與此同時AI 學習和訓練模型主要在GPU端完成，Wang表示他們最近對ROCm軟體套件的承諾現在與NVIDIA的CUDA平台不相上下。
至於推理加速器在Radeon RX 7900 RDNA3 GPU上的性能，他表示在GPU上安裝AI加速器更多的是關於用戶想要什麼和不想要什麼的商業決策。AMD不想將AI 加速器僅限於升級FSR、XeSS和DLSS等功能。請注意AMD已經在開發稱為FSR3的第三代FSR。
他們在許多其他應用中看到了機會，但不希望用戶為他們不想要的功能支付額外費用。Wang表示在沒有採用AI的加速的情況下，FSR與NVIDIA的DLSS競爭得很好。他完全相信NVIDIA的AI戰略，但認為該戰略不適用於AMD GPU（目前）。
根據AMD的說法GPU中AI加速器的其他一些用途是NPC行為和運動，應用學習模型可以使它們比開發人員的標準AI編程模型更好、更流暢。開發人員可以利用AI加速器為用戶提供更好的遊戲體驗。AI還可以用於影像處理，這在AI生成工具中正在加快步伐。Wang提到大約在Radeon RX 7900 RDNA3系列發布的同時，在 Vulkan ML API中實現了GPU的穩定擴散。看起來綠色團隊 (NVIDIA) 一直在充分利用他們的AI實力來為AI生成工具提供動力，而AMD也想分一杯羹。
在結束語中，AMD計算與圖形業務集團執行副總裁Rick Bergman分享了GPU戰略，並承諾將發展到性能高於RDNA3的RDNA4代GPU。更有趣的是使用了不久的將來一詞，這表明下一代可能會更快出現，但我們仍然希望在2024年看到這些，因為AMD計劃在整個2023年推出各種RDNA 3。
Rick還表示他們目前正在為包括行動設備、遊戲機和汽車在內的各種平台製造GPU，並且他們將繼續開發不會辜負遊戲玩家期望的GPU。很高興在此類採訪中聽到公司代表的意見，我們迫不及待地想看看AMD的RTG在未來幾年為我們準備的產品。採用RDNA4架構的下一代AMD Radeon GPU系列預計將於2024年推出，並將採用全新的先進製程。
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