德意志銀行將進一步加快人工智慧與機器學習卓越中心的設立
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示:「加速運算與 AI 正處於一個關鍵轉折點,我們透過雲端將這些技術導入全球的企業。未來商業各層面都將充滿深刻洞察以及光速般的智慧化運作。與德意志銀行合作,讓我們用現代化的方式改造與重新構想金融服務的運作及交付方式。」
此項合作具有龐大的發展潛力。麥肯錫 (McKinsey) 估計 AI 技術每年將能為全球銀行業創造出高達一兆美元的附加價值。
總部位於法蘭克福的德意志銀行為世界頂尖的投資銀行,在全球 58 國擁有超過 8 萬名的員工。德意志銀行致力於加快對全球客戶的服務、開發新式資料驅動的產品及服務、提高營運效率,以及招募優秀的科技人才。
德意志銀行與 NVIDIA 最初將重點放在三個可能實行的專案上,透過多年的長期計畫再擴大到雙方正在探索的其他百餘個專案。
新一代風險管理 價格發現 (price discovery)、風險評估和模型回測等作業都需要在大規模傳統 CPU 驅動的伺服器網格農場上,以密集的運算資源處理。加速運算技術能即時提供更準確的結果,提供客戶更多價值,且同時降低多達 80% 的總成本。
如同風險評估等許多經常要到深夜時段才能處理的銀行功能,如今可以透過加速運算技術即時處理。這讓金融業向前邁出一大步,交易員可以在更節能的網格農場上更快速運行更多情境以管理風險。
用互動式虛擬分身重新定義量身打造的客戶服務 德意志銀行正在探索如何每週七天、每天 24 小時不斷地即時利用 3D 虛擬分身,透過更互動的方式來深化員工關係、吸引潛在新員工及客戶,並且讓他們擁有更好的使用體驗。
德意志銀行在一項早期實行的專案中打造一個 3D 虛擬分身,以協助員工瀏覽內部系統與回答人力資源相關的問題。 未來的應用案例將探索銀行客戶的沉浸式元宇宙使用體驗。
從非結構化資料中汲取珍貴洞察 長期以來,從非結構化資料中取得關鍵資訊始終是一大難題。然而,現有的大型語言模型對於處理金融相關文字的表現並不理想。2017 年推出的 Transformer 神經網路能夠從文字的脈絡中學習,以取得其中的意義,能改善該情況。
一個預先訓練好的模型可以處理驚人的工作,包括文字生成、翻譯,甚至編寫軟體的程式碼等,而這會是新一代 AI 的基礎。
德意志銀行與 NVIDIA 正在測試一組名為 Financial Transformers 或 Finformers 的大型語言模型。這些系統將有可能及早發出交易方風險的預警訊號,並更快地收回資料及識別資料的品質問題。
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