TESLA預載式叢集大幅加速研究工作成效

sxs112.tw · 發表於 2009-5-21 22:58:42

搭載Tesla S1070 GPU 1U系統與CPU伺服器的預載式叢集系統上市

NVIDIA與合作夥伴共同宣佈推出Tesla™預載式叢集系統。這款可立即啟用的全新叢集系統可協助研究人員與IT管理員輕鬆地為他們現有的資料中心系統加入各種GPU運算能力。
Tesla預載式叢集系統可提供比只用CPU運算的解決方案高出30倍的效能，並可協助IT管理員建置更小巧、可提供更高運算密度的系統。這些系統大幅地降低耗電量，也因此大幅減低相關成本，但卻可以符合流體動力學、分子動力學、地震處理與財務運算等應用程式不斷增加的運算需求。
法國金融界巨人BNP Paribas的企業與投資銀行部門最近將耗電25 kW、搭載傳統式500 CPU核心的系統換成只有CPU伺服器和兩個Tesla S1070 1U系統的小型叢集系統，其耗電量僅2 kW。這個較小型、耗電更少的叢集系統透過Tesla GPU提供大幅加速的效能，讓BNP Paribas比以前節省了190倍的用電量。
以繪圖處理器在現今高效能運算市場逐漸攀升的氣勢，充分表現出產業對容易取得的運算解決方案之需求。
NVIDIA Tesla事業部門總經理Andy Keane表示：「全球有1500萬至2000萬名工程師、科學家與研究人員都要奮力爭取使用超級電腦的時間，這種情況大大抑制了對運算的需求。在Tesla預載式叢集系統推出後，可讓每一個專業研究人員都可以輕鬆地運用大幅減低耗電量卻仍可增進工作效率的GPU超級運算叢集。」
美國賓州大學分子學模擬中心副總監Axel Kohlmeyer表示：「取得使用超級電腦的時間極不容易，尤其是一些運算研究項目需要好幾個星期到好幾個月的執行時間。而且一台超級電腦的價格對大學裡每個研究團體來說，實在太昂貴了。自從我們有了內建Tesla繪圖處理器的叢集系統後，我們可以用快上100倍的速度執行分子動力學演算法；更重要的是，我們可以執行更大型、更複雜的模擬運算，而且可以投入從前不可能做到的研究工作。對我們來說，這是非常重大，而且是不可思議的轉變。」
Tesla預載式叢集系統包括x86的CPU伺服器和Tesla S1070 1U GPU系統。系統配置最少有四個各自擁有四顆Tesla 10系列繪圖處理器的Tesla S1070系統，可提供的效能高達16 Teraflop。除此之外，所有的系統包括主伺服器、聯集切換器與連接線材，都能夠透過客製化以符合每位客戶的不同需求。

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