據readwrite北京時間8月19日報導,2014年被穀歌收購的英國人工智慧公司DeepMind,將新開發一款人工智慧系統,具有想像和理解之前動作後果的能力。在上周提交的兩篇研究論文中,DeepMind描述了新人工智慧系統“構想計畫”、記住對於未來非常重要的資訊的方法。
DeepMind研究團隊向《連線》表示,“新人工智慧系統的特別之處是,它利用紛亂的感觀資料,而非特殊資訊——例如預先設定的精准模擬器——學習模型。”
該團隊稱,“在下述情況下基於想像的方法非常有用:人工智慧系統面對新情況、沒有直接經驗可依靠,或者其行為有不可逆轉的後果、更需要仔細思考而非無意識動作。”
與其大多數研究一樣,DeepMind利用視頻遊戲測試新人工智慧系統的水準。新人工智慧系統在不知道遊戲規則的情況下玩《推箱子》(Sokoban)遊戲。在玩的過程中,它逐漸理解了這一遊戲的規則,然後在準確性和速度方面的表現就越來越好了。
2015年,DeepMind開發的Deep Q-learning人工智慧系統學習玩雅達利的打磚塊遊戲。在玩了120分鐘後,它就達到了“專家”水準,能夠打破所有磚塊,而且沒有失誤。
DeepMind以開發AlphaGo圍棋人工智慧系統聞名,AlphaGo打敗了全球多名頂級圍棋棋手,包括韓國李世石和中國柯潔。DeepMind沒有披露未來是否會為其他棋類遊戲——例如國際象棋和日本象棋——開發人工智慧系統。
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