谷歌正在開發自有晶片TPU，它主要針對的是神經網路。《連線》雜誌刊文稱，穀歌TPU影響的不只是線上帝國本身，還可能會威脅全球晶片巨頭，首當其衝的是英特爾和Nvidia。
下面是文章全文：谷歌已經開發自己的電腦晶片，以後還會繼續開發。
幾天前，最強大的互聯網公司穀歌震動了科技世界，它展示了一款新的定制晶片，很顯然，新晶片將會推動AI（人工智慧）的發展，而AI正是龐大線上帝國的未來。
穀歌已經通過不同的方式重構了科技產業，開發自有晶片使得公司再向前推進一步。在過去10年裡，穀歌為大型資料中心設計了全新硬體，而資料中心正是穀歌線上服務金字塔的根基。穀歌服務的範圍和規模都是空前的，它需要更高效率的硬體來運行。在過去幾年裡，許多互聯網巨頭模仿谷歌，給全球硬體市場造成了巨大的衝擊。
在新展示的晶片上，穀歌的目標是一樣的：將效率提升到空前的高度。要讓AI發展到新水準，晶片需要提高性能，降低能耗。實際上，穀歌晶片的影響已經超越了“穀歌帝國”的範疇，它甚至已經對晶片產業的未來構成威脅，比如英特爾和Nvidia；當你審視谷歌的未來願景時，這種感覺會更加明顯。烏爾斯•霍爾澤（Urs Hölzle）主要負責穀歌的全球資料中心網路，他告訴媒體，新的定制晶片只是第一步。
谷歌不會向其它企業銷售晶片，不會和英特爾、Nvidia直接競爭。由於擁有龐大的資料中心，穀歌目前還是兩家公司的最大潛在客戶。與此同時，隨著越來越多的企業接受穀歌雲計算服務，它們自己購買的伺服器越來越少。
事實上，穀歌在發佈新晶片時還宣傳了自己的雲計算服務，它可以讓企業、編碼員利用穀歌AI引擎來開發自有應用。當谷歌向其它企業兜售AI服務時，肯定會鼓吹運行AI的硬體，它會說這些硬體是最好的，其它企業沒有。
谷歌資料中心負責人霍爾澤
飛速前進
穀歌將新晶片取名為Tensor Processing Unit，簡稱為“TPU”。為什麼？因為它可以輔助TensorFlow的運行，TensorFlow是一個軟體引擎，它是穀歌深度神經網路的驅動力，神經網是一個由硬體軟體組成的網路，可以通過分析海量資料學習特殊任務。其它科技巨頭在運行深度神經網路時採用的是GPU，我們一般用GPU來渲染遊戲圖像、其它圖像品質要求很高的應用。用GPU來運算深度神經網路十分適合，但是穀歌聲稱自己開發的晶片效率更高。根據穀歌的介紹，TPU專門針對機器學習進行過裁減，運行單個操作時需要的電晶體更少。
事實上，穀歌已經在神經網路中同時使用TPU和GPU。TPU具體是如何使用的呢？霍爾澤拒絕透露，他只是說公司用TPU來處理語音辨識的“部分運算”，語音辨識用在Andorid平臺中。霍爾澤還表示，穀歌會發表論文描述晶片帶來的好處，還會用其它方法設計新晶片來處理深度學習問題。最終，穀歌的目標是淘汰GPU。霍爾澤稱：“GPU實際上離我們已經遠了一點點，在機器學習中GPU使用太廣泛，實際上它並不是針對深度學習開發的。”
Nvidia可不願意聽到這樣的言論。作為世界最主要的GPU銷售商，Nvidia已經跳出了自己的業務範圍，開始向AI進軍。霍爾澤指出，最新的Nvidia GPU特別針對機器學習提供了一種模式。很顯然，穀歌希望變化更快到來，快很多。
更智慧的晶片
其它企業也在開發新的晶片，最搶眼的是微軟。現場可程式設計閘陣列（FPGA）是一種晶片，執行特殊任務時可以重新程式設計。微軟已經在機器學習中測試FPGA晶片，英特爾最近也收購了一家銷售FPGA晶片的公司。
一些分析師認為FPGA挺進的方向更加“智慧”。Moor Insights and Strategy（以下簡稱MSS）是一家專門研究晶片產業的諮詢公司，該公司首席分析師、總裁派翠克·摩爾海德（Patrick Moorhead）認為FPGA的彈性要大得多。摩爾海德稱，即使穀歌的新TPU殺傷力巨大，要製造此類晶片至少也需要6個月，晶片市場是一個高度競爭的市場，6個月的時間太長了。
但是穀歌並不需要“彈性”，它需要的是速度。為什麼谷歌重新開發晶片，而不是使用FPGA？霍爾澤稱：“因為它更快。”
核心業務
霍爾澤還指出，穀歌的晶片並不會替代CPU。眾所周知，CPU是每一台電腦伺服器的核心。在資料中心，穀歌的無數電腦仍然需要CPU才能運行，CPU正是英特爾的核心業務。儘管如此，谷歌還是執意要打造自己的晶片，用在AI上，未來它可能會走得更遠，開發自己的CPU，這點我們肯定很擔心。
不會，谷歌不會開發CPU，霍澤爾否認了這種可能性，他說：“我們想解決那些沒有解決的問題。”換句話說，CPU是一門成熟的技術，它的發展大致符合方向。霍爾澤稱，穀歌希望晶片市場能夠健康競爭。也就是說穀歌想從眾多銷售商手中購買晶片，不能局限於英特爾。競爭越大，價格越低，對谷歌越有利。霍爾澤解釋說，正是為了拓寬選擇面，穀歌才選擇與OpenPower Foundation合作。OpenPower Foundation提供晶片設計，任何人都可以使用，都可以修改。
這是一個很有殺傷力的構想，足以威脅全球最大的晶片製造商。IDC分析師謝恩·勞（Shane Rau）認為，在全球銷售的所有伺服器CPU中穀歌購買了大約5%。在最近的一年時間裡，穀歌買了120萬塊晶片，大多晶片很可能來自英特爾。2012年，英特爾高管在接受採訪時曾透露，穀歌從英特爾手中購買的伺服器晶片比其它5家公司的總和還多，在全球銷售伺服器的只有這6家公司。
不論穀歌為CPU制定的計畫是怎樣的，深度學習專用晶片的開發工作都會繼續下去。什麼管用，什麼不管用，我們可能還要幾年時間才能知道，畢竟神經網路也在持續進化。霍爾澤稱：“我們一直在學習，最終答案是什麼？我自己也不知道。”當穀歌不斷學習的時候，全球晶片製造商肯定會密切關注。
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