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NVIDIA 今日宣布推出 NVIDIA Omniverse 藍圖，使產業軟體開發商能夠協助航空、汽車、製造、能源等產業的電腦輔助工程（CAE）客戶創建具備即時互動功能的數位孿生。
Altair、Ansys、Cadence 和西門子（Siemens）等軟體開發商可以使用 NVIDIA Omniverse Blueprint 進行即時電腦輔助工程數位孿生，幫助客戶降低開發成本和能源使用量，同時更快地將產品推向市場。 該藍圖是一個參考工作流程，包括 NVIDIA 加速函式庫、物理 AI 框架和基於實體的互動式渲染，可實現速度提高 1,200 倍的模擬和即時視覺化。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「我們建立 Omniverse 的目標是讓每樣事物都可以擁有數位孿生。Omniverse 藍圖是將 NVIDIA Omniverse 與人工智慧（AI）技術相連接的參考管線，讓領先的 CAE 軟體開發商能夠構建突破性的數位孿生工作流程，從而為全球最大的產業帶來從設計、製造到營運的工業數位轉型。」
藍圖的首批應用之一是計算流體動力學（CFD）模擬，這是一個關鍵步驟，能夠虛擬探索、測試並最佳化汽車、飛機、船隻等多種產品的設計。從物理模擬到視覺化和設計最佳化等傳統的工程工作流程通常需要數週甚至數月才能完成。
NVIDIA 和Luminary Cloud 在SC24 上展示了業界首見的虛擬風洞（virtual wind tunnel），使用者可以透過它以即時、互動的速度模擬和視覺化流體動力學，甚至在改變風洞內的車輛模型時也是如此。
整合 NVIDIA 三大技術支柱以支持開發者
構建即時物理數位孿生需要具備兩項基本能力：即時物理解算器效能和大規模資料集的即時視覺化。
Omniverse 藍圖透過整合 NVIDIA CUDA-X™ 函式庫來加速解算器，使用 NVIDIA Modulus 物理 AI 框架來訓練和部署模型以生成流場，並運用 NVIDIA Omniverse 應用程式介面實現 3D 資料互操作性和即時RTX驅動的視覺化，以達成這些目標。
開發者可將此藍圖中的元素單獨或整體整合至現有工具中。
生態系使用 NVIDIA 藍圖推進模擬
Ansys 率先採用 Omniverse 藍圖，將其應用到 Ansys Fluent 流體模擬軟體中，以實現加速運算流體動力學模擬。
Ansys 在美國德州先進運算中心的 320 顆 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級晶片上執行 Fluent。 25 億個單元的汽車模擬僅用了六個多小時就完成，這在2,048 個x86 CPU 核心上運行需要近一個月的時間，顯著提高了高保真 CFD 分析於隔夜完成的可行性，並樹立了新的業界標杆。
Ansys 總裁暨執行長 Ajei Gopal 表示：「透過將 NVIDIA Omniverse 藍圖與 Ansys 軟體整合，我們使客戶能夠更快、更準確地處理日益複雜和細節的模擬。我們的合作正在突破多個產業的工程和設計界限。」
Luminary Cloud 也採用了這個藍圖。該公司的新模擬 AI 模型是基於 NVIDIA Modulus 所構建，可根據 GPU 加速 CFD 解算器產生的訓練資料，來學習氣流場和汽車幾何形狀之間的關係。該模型運行模擬的速度比求解器本身快幾個數量級，能實現使用 Omniverse API 完成視覺化的即時空氣動力流模擬。
Altair、Beyond Math、Cadence、Hexagon、Neural Concept、西門子、SimScale 和 Trane Technologies 也正在探索將 Omniverse 藍圖整合到自己的應用程式中。
Omniverse 藍圖可以在所有領先的雲端平台上執行，包括 Amazon Web Services、Google Cloud 、Microsoft Azure和Oracle Cloud Infrastructure。它也可以在 NVIDIA DGX™ Cloud上使用。
Rescale，一個基於雲端的平台，協助企業加速科學與工程突破，正利用 NVIDIA Omniverse 藍圖使企業只需幾次點擊即可訓練和部署客製化 AI 模型。
Rescale 平台自動化整個應用到硬體的堆疊，並可在任何雲端服務供應商上運行。企業可使用任何模擬解算器生成訓練資料，準備、訓練並部署 AI 模型，執行推論預測，並視覺化與最佳化模型。
上市時間
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